論文の概要: Towards Integrated Alignment
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.06592v1
- Date: Fri, 08 Aug 2025 11:16:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.462421
- Title: Towards Integrated Alignment
- Title(参考訳): 統合アライメントに向けて
- Authors: Ben Y. Reis, William La Cava,
- Abstract要約: 本稿では,AIアライメント分野の将来に向けた統合ビジョンを提案する。
戦略的な多様性、すなわちアライメントの展開とミスアライメント検出アプローチの重要性を強調します。
我々は、AIアライメント研究分野自体のさらなる統合のためのステップを推奨する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.4856970895171798
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: As AI adoption expands across human society, the problem of aligning AI models to match human preferences remains a grand challenge. Currently, the AI alignment field is deeply divided between behavioral and representational approaches, resulting in narrowly aligned models that are more vulnerable to increasingly deceptive misalignment threats. In the face of this fragmentation, we propose an integrated vision for the future of the field. Drawing on related lessons from immunology and cybersecurity, we lay out a set of design principles for the development of Integrated Alignment frameworks that combine the complementary strengths of diverse alignment approaches through deep integration and adaptive coevolution. We highlight the importance of strategic diversity - deploying orthogonal alignment and misalignment detection approaches to avoid homogeneous pipelines that may be "doomed to success". We also recommend steps for greater unification of the AI alignment research field itself, through cross-collaboration, open model weights and shared community resources.
- Abstract(参考訳): AIの採用が人間社会全体に拡大するにつれ、人間の好みに合うようにAIモデルを整合させるという問題は、依然として大きな課題である。
現在、AIアライメントの分野は、行動的アプローチと表現的アプローチに深く分かれており、結果として、ますます偽りの誤認識の脅威に対してより脆弱な、狭く整列したモデルが生まれる。
この断片化に直面して、フィールドの将来に対する統合的なビジョンを提案する。
免疫学とサイバーセキュリティの教訓に基づき、我々は、深い統合と適応的共進化を通じて多様なアライメントアプローチの相補的な強みを組み合わせた統合アライメントフレームワークの開発のための一連の設計原則を策定した。
我々は、戦略的な多様性の重要性を強調し、直交的アライメントとミスアライメント検出アプローチを配置して、"成功の運命"である均質なパイプラインを避ける。
我々はまた、クロスコラボレーション、オープンモデルウェイト、共有コミュニティリソースを通じて、AIアライメント研究フィールド自体のさらなる統合のためのステップを推奨します。
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