論文の概要: Understanding NFTs from EIP Standards
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.07190v1
- Date: Sun, 10 Aug 2025 05:46:11 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-12 21:23:28.746144
- Title: Understanding NFTs from EIP Standards
- Title(参考訳): EIP標準からのNFT理解
- Authors: Minfeng Qi, Qin Wang, Guangsheng Yu, Ruiqiang Li, Victor Zhou, Shiping Chen,
- Abstract要約: 非偽造トークン(NFT)の技術的基盤は、いまだに不十分なままである、と我々は主張する。
改良提案レンズ(EIP)によるNFTの最初の研究について述べる。
191 NFT関連EIPと10K+Magiciansに関する大規模な実証分析を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.638190640305931
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We argue that the technical foundations of non-fungible tokens (NFTs) remain inadequately understood. Prior research has focused on market dynamics, user behavior, and isolated security incidents, yet systematic analysis of the standards underpinning NFT functionality is largely absent. We present the first study of NFTs through the lens of Ethereum Improvement Proposals (EIPs). We conduct a large-scale empirical analysis of 191 NFT-related EIPs and 10K+ Ethereum Magicians discussions (as of July, 2025). We integrate multi-dimensional analyses including the automated parsing of Solidity interfaces, graph-based modeling of inheritance structures, contributor profiling, and mining of community discussion data. We distinguish foundational from emerging standards, expose poor cross-version interoperability, and show that growing functional complexity heightens security risks.
- Abstract(参考訳): 非偽造トークン(NFT)の技術的基盤は、いまだに不十分なままである、と我々は主張する。
これまでの研究では、市場ダイナミクス、ユーザー行動、孤立したセキュリティインシデントに重点を置いてきたが、NTT機能を支える標準の体系的な分析はほとんど行われていない。
Ethereum Improvement Proposals (EIPs) のレンズによるNFTの最初の研究について述べる。
我々は,191 NFT関連EIPと10K+Ethereum Magiciansに関する大規模な実証分析を行った(2025年7月現在)。
我々は,ソリティインタフェースの自動解析,継承構造のグラフベースモデリング,コントリビュータのプロファイリング,コミュニティの議論データのマイニングを含む多次元解析を統合する。
我々は、新しい標準と区別し、クロスバージョン相互運用性の欠如を露呈し、機能的な複雑さの増大がセキュリティリスクを増大させることを示す。
関連論文リスト
- Zero-Trust Foundation Models: A New Paradigm for Secure and Collaborative Artificial Intelligence for Internet of Things [61.43014629640404]
Zero-Trust Foundation Models (ZTFM)は、ゼロトラストセキュリティの原則をIoT(Internet of Things)システムの基盤モデル(FM)のライフサイクルに組み込む。
ZTFMは、分散、異質、潜在的に敵対的なIoT環境にわたって、セキュアでプライバシ保護のAIを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-26T06:44:31Z) - Dynamic Topic Analysis in Academic Journals using Convex Non-negative Matrix Factorization Method [13.479775419940283]
本稿では,2段階の動的トピック分析フレームワークを提案する。
トピックの一貫性、スパーシリティ、解釈可能性を改善するために凸最適化が組み込まれている。
2004年から2022年までのIEEEジャーナルの要約に提案手法を適用して、新興研究トピックを効果的に同定し、定量化する。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-23T14:31:47Z) - Convergence Rates for Softmax Gating Mixture of Experts [78.3687645289918]
機械学習モデルの効率性とスケーラビリティを向上するための効果的なフレームワークとして、Mixture of Expert (MoE)が登場した。
MoEの成功の中心は、適応的なソフトマックスゲーティングメカニズムであり、各専門家の入力に対する関連性を決定する責任を負い、それぞれの重みを動的に専門家に割り当てる。
標準ソフトマックスゲーティングまたはその変種を備えたMoEの下で,パラメータ推定と専門家推定の収束解析を行い,密度とスパースゲーティングと階層ソフトマックスゲーティングを含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-03-05T06:11:24Z) - A Secure Standard for NFT Fractionalization [0.0]
非偽造トークン(NFT)は、ブロックチェーン上のデジタルおよび物理資産を表現するユニークな方法を提供する。
NFT市場は最近、高い参入障壁と限られた市場流動性に関連する課題から、関心の後退を経験した。
分断化は有望な解決策として現れ、複数の当事者が単一のNFTに株式を保有することを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-12T16:28:01Z) - Parameter-Efficient Fine-Tuning for Continual Learning: A Neural Tangent Kernel Perspective [125.00228936051657]
本稿では,タスク関連機能を適応的に生成しながら,タスク固有のパラメータ記憶を不要にする新しいフレームワークNTK-CLを紹介する。
最適化可能なパラメータを適切な正規化で微調整することにより、NTK-CLは確立されたPEFT-CLベンチマーク上で最先端のパフォーマンスを達成する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-24T09:30:04Z) - SoK: On the Security of Non-Fungible Tokens [9.574922406565372]
非偽造トークン(NFT)はWeb3エコシステムの繁栄を促進する。
NFTのセキュリティ問題には理解の欠如がある。
この論文は、NFTセキュリティの最初のSoKであり、その根本原因、現実世界の攻撃、それに対処する潜在的な方法を明かしている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-13T09:16:24Z) - Bubble or Not: Measurements, Analyses, and Findings on the Ethereum
ERC721 and ERC1155 Non-fungible Token Ecosystem [22.010657813215413]
NFTの時価総額は2021年に215億米ドルに達した。
2022年第2四半期のNFT市場の急激な下落は、NFT市場の目に見えるブームに疑問を呈している。
ブロックチェーン全体からデータを収集することにより、NFT生成グラフ、NFT転送グラフ、NFTホールドグラフという3つのグラフを構築し、NFTトレーダーを特徴付ける。
我々は,NFTの活性度と値の定量化のための新しい指標を提案し,インジケータとグラフ解析を組み合わせてバブルNFTを見つけるアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-05T10:17:57Z) - The Fungibility of Non-Fungible Tokens: A Quantitative Analysis of
ERC-721 Metadata [9.812718050900918]
NFT(Non-Fungible Tokens)は、最近まで高収益で投機的な市場で取引されてきた。
誤解の出現と市場のダウンタイムの持続は、NFTの価値を疑問視している。
このプロジェクトでは、貴重NFTが持つべき3つの特性について記述する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-29T02:33:31Z) - SymNMF-Net for The Symmetric NMF Problem [62.44067422984995]
我々は,Symmetric NMF問題に対するSymNMF-Netと呼ばれるニューラルネットワークを提案する。
各ブロックの推測は最適化の単一イテレーションに対応することを示す。
実世界のデータセットに関する実証的な結果は、我々のSymNMF-Netの優位性を示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-26T08:17:39Z) - Bayesian Bilinear Neural Network for Predicting the Mid-price Dynamics
in Limit-Order Book Markets [84.90242084523565]
伝統的な時系列計量法は、価格力学を駆動する多層相互作用の真の複雑さを捉えることができないことが多い。
最先端の2次最適化アルゴリズムを採用することで、時間的注意を払ってベイジアン双線形ニューラルネットワークを訓練する。
予測分布を用いて推定パラメータとモデル予測に関連する誤差や不確実性を解析することにより、ベイズモデルと従来のML代替品を徹底的に比較する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-07T18:59:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。