論文の概要: AI Security Map: Holistic Organization of AI Security Technologies and Impacts on Stakeholders

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.08583v1
• Date: Tue, 12 Aug 2025 02:41:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.278803
• Title: AI Security Map: Holistic Organization of AI Security Technologies and Impacts on Stakeholders
• Title（参考訳）: AIセキュリティマップ:AIセキュリティ技術の全体的組織とステークホルダへの影響
• Authors: Hiroya Kato, Kentaro Kita, Kento Hasegawa, Seira Hidano,
• Abstract要約: 私たちは、AIセキュリティに関連する知識、技術、社会的影響は、階層的に組織化されるべきである、と論じています。 私たちはまず、AIセキュリティに関連する要素と、情報システムや利害関係者に対するネガティブな影響を総合的に整理する、AIセキュリティマップを開発します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.3485889638532615
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As the social implementation of AI has been steadily progressing, research and development related to AI security has also been increasing. However, existing studies have been limited to organizing related techniques, attacks, defenses, and risks in terms of specific domains or AI elements. Thus, it extremely difficult to understand the relationships among them and how negative impacts on stakeholders are brought about. In this paper, we argue that the knowledge, technologies, and social impacts related to AI security should be holistically organized to help understand relationships among them. To this end, we first develop an AI security map that holistically organizes interrelationships among elements related to AI security as well as negative impacts on information systems and stakeholders. This map consists of the two aspects, namely the information system aspect (ISA) and the external influence aspect (EIA). The elements that AI should fulfill within information systems are classified under the ISA. The EIA includes elements that affect stakeholders as a result of AI being attacked or misused. For each element, corresponding negative impacts are identified. By referring to the AI security map, one can understand the potential negative impacts, along with their causes and countermeasures. Additionally, our map helps clarify how the negative impacts on AI-based systems relate to those on stakeholders. We show some findings newly obtained by referring to our map. We also provide several recommendations and open problems to guide future AI security communities.
• Abstract（参考訳）: AIの社会的実装が着実に進んでいるため、AIセキュリティに関する研究や開発も増加している。 しかし、既存の研究は特定のドメインやAI要素の観点から、関連する技術、攻撃、防御、リスクの組織化に限られている。 したがって、それらの関係や利害関係者へのネガティブな影響を理解することは極めて困難です。 本稿では,AIセキュリティに関する知識,技術,社会的影響が,相互関係の理解を支援するために,階層的に整理されるべきである,と論じる。 この目的のために、私たちはまずAIセキュリティマップを開発し、AIセキュリティに関連する要素と、情報システムや利害関係者に対するネガティブな影響の相互関係を均等に整理する。 このマップは、情報システム側面(ISA)と外部影響面(EIA)の2つの側面から構成される。 AIが情報システム内で果たすべき要素はISAの下に分類される。 EIAには、AIが攻撃されたり、誤用されたりした結果、利害関係者に影響を与える要素が含まれている。 各要素について、対応する負の影響が特定される。 AIセキュリティマップを参照することで、その原因や対策とともに、潜在的なネガティブな影響を理解することができる。 さらに、私たちのマップは、AIベースのシステムに対するネガティブな影響が利害関係者にどのように関係しているかを明らかにするのに役立ちます。 新たに得られた発見について,本地図を参照して紹介する。 また、将来のAIセキュリティコミュニティを導くために、いくつかのレコメンデーションとオープンな問題も提供します。

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