論文の概要: The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2401.12223v1
- Date: Fri, 22 Dec 2023 00:41:21 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-01-28 15:40:50.863874
- Title: The Global Impact of AI-Artificial Intelligence: Recent Advances and
Future Directions, A Review
- Title(参考訳): AI-Artificial Intelligenceのグローバルな影響:最近の進歩と今後の方向性,レビュー
- Authors: Chandregowda Pachegowda
- Abstract要約: この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Artificial intelligence (AI) is an emerging technology that has the potential
to transform many aspects of society, including the economy, healthcare, and
transportation. This article synthesizes recent research literature on the
global impact of AI, exploring its potential benefits and risks. The article
highlights the implications of AI, including its impact on economic, ethical,
social, security & privacy, and job displacement aspects. It discusses the
ethical concerns surrounding AI development, including issues of bias,
security, and privacy violations. To ensure the responsible development and
deployment of AI, collaboration between government, industry, and academia is
essential. The article concludes by emphasizing the importance of public
engagement and education to promote awareness and understanding of AI's impact
on society at large.
- Abstract(参考訳): 人工知能(AI)は、経済、医療、交通など社会の多くの側面を変革する可能性を持つ新興技術である。
この記事では、AIのグローバルな影響に関する最近の研究論文を合成し、その潜在的なメリットとリスクを探る。
この記事では、経済的、倫理的、社会的、セキュリティとプライバシ、仕事のずれといった、AIの影響を強調している。
偏見、セキュリティ、プライバシー侵害などの問題を含む、AI開発に関する倫理的懸念について論じている。
AIの責任ある開発と展開を保証するためには、政府、産業、学界の協力が不可欠である。
この記事は、社会全体にAIが及ぼす影響の認識と理解を促進するために、公的なエンゲージメントと教育の重要性を強調して締めくくっている。
関連論文リスト
- Now, Later, and Lasting: Ten Priorities for AI Research, Policy, and Practice [63.20307830884542]
今後数十年は、産業革命に匹敵する人類の転換点になるかもしれない。
10年前に立ち上げられたこのプロジェクトは、複数の専門分野の専門家による永続的な研究にコミットしている。
AI技術の短期的および長期的影響の両方に対処する、アクションのための10のレコメンデーションを提供します。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-06T22:18:31Z) - Survey on AI Ethics: A Socio-technical Perspective [0.9374652839580183]
AIに関連する倫理的懸念には、公正性、プライバシとデータ保護、責任と説明責任、安全性と堅牢性、透明性と説明可能性、環境への影響といった課題が含まれている。
この研究は、AIを社会に展開する際の現在と将来の倫理的懸念を統一する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-28T21:00:56Z) - Responsible AI Research Needs Impact Statements Too [51.37368267352821]
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
責任ある人工知能(RAI)、倫理的AI、倫理的AIでの作業は例外ではない。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-20T14:02:28Z) - A Review of the Ethics of Artificial Intelligence and its Applications
in the United States [0.0]
この論文は、AIが米国経済のあらゆる分野に与える影響と、ビジネス、政府、アカデミック、そして市民社会にまたがる組織に与える影響を強調している。
我々の議論は、包括的なテーマとして構成された11の基本的な「倫理的原則」を探求する。
これらは透明性、正義、公正、平等、非正当性、責任、説明責任、プライバシー、利益、自由、自律、信頼、尊厳、持続可能性、連帯性を含む。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-09T14:29:00Z) - Are You Worthy of My Trust?: A Socioethical Perspective on the Impacts
of Trustworthy AI Systems on the Environment and Human Society [0.47138177023764666]
AIシステムの社会的影響を概観する。
ライフサイクルを通して、多分野のガバナンスと収束の必要性を強調します。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-18T03:07:47Z) - Applications and Societal Implications of Artificial Intelligence in
Manufacturing: A Systematic Review [0.3867363075280544]
この研究は、AIが企業に与える影響について、以前の文献では概して楽観的な見通しがあることを示している。
この論文は、産業AIの潜在的な社会的影響に関する文脈的視点を提供するために、歴史的事例や他の例に類似している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-25T07:17:37Z) - Human-Centered Responsible Artificial Intelligence: Current & Future
Trends [76.94037394832931]
近年、CHIコミュニティは人間中心のレスポンシブル人工知能の研究において著しい成長を遂げている。
この研究はすべて、人権と倫理に根ざしたまま、人類に利益をもたらすAIを開発し、AIの潜在的な害を減らすことを目的としている。
本研究グループでは,これらのトピックに関心のある学術・産業の研究者を集結させ,現在の研究動向と今後の研究動向を地図化することを目的とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-16T08:59:42Z) - A Systematic Literature Review of Human-Centered, Ethical, and
Responsible AI [12.456385305888341]
我々は、AIの倫理的、社会的、人的要因に関する主要な会議から164の論文をレビューし分析する。
私たちは、AI研究におけるガバナンスと公正性に現在重点を置いていることは、AIの予期せぬ、未知の意味に適切に対処しないかもしれないことに気付きました。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-02-10T14:47:33Z) - Trustworthy AI: A Computational Perspective [54.80482955088197]
我々は,信頼に値するAIを実現する上で最も重要な6つの要素,(i)安全とロバスト性,(ii)非差別と公正,(iii)説明可能性,(iv)プライバシー,(v)説明可能性と監査性,(vi)環境ウェルビーイングに焦点をあてる。
各次元について、分類学に基づく最近の関連技術について概観し、実世界のシステムにおけるそれらの応用を概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-12T14:21:46Z) - Building Bridges: Generative Artworks to Explore AI Ethics [56.058588908294446]
近年,人工知能(AI)技術が社会に与える影響の理解と緩和に重点が置かれている。
倫理的AIシステムの設計における重要な課題は、AIパイプラインには複数の利害関係者があり、それぞれがそれぞれ独自の制約と関心を持っていることだ。
このポジションペーパーは、生成的アートワークが、アクセス可能で強力な教育ツールとして機能することで、この役割を果たすことができる可能性のいくつかを概説する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-25T22:31:55Z) - The Short Anthropological Guide to the Study of Ethical AI [91.3755431537592]
ショートガイドは、AI倫理と社会科学の紹介と、AIの開発に関する人類学的視点の両方を兼ね備えている。
AIシステムの社会的影響と、これらのシステムがいかにして我々の世界がどのように機能するかを再考するかについての洞察を、この分野に馴染みのない人たちに提供することを目指している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-07T12:25:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。