論文の概要: Realizing the Petz Recovery Map on an NMR Quantum Processor

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.08998v1
• Date: Tue, 12 Aug 2025 15:07:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-13 21:07:34.471599
• Title: Realizing the Petz Recovery Map on an NMR Quantum Processor
• Title（参考訳）: NMR量子プロセッサ上でのペッツ回収マップの実現
• Authors: Gayatri Singh, Ram Sagar Sahani, Vinayak Jagadish, Lea Lautenbacher, Nadja K. Bernardes, Kavita Dorai,
• Abstract要約: 核磁気共鳴(NMR)量子プロセッサ上でのペッツ回収マップを,双対性量子コンピューティング(DQC)アルゴリズムを用いて実験的に実装した。 本研究は,現在の量子プラットフォームにおけるペッツ型リカバリマップの実現可能性を検証するとともに,その短期的誤差軽減戦略との関連性を明らかにするものである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: The Petz recovery map is a fundamental protocol in quantum information theory, enabling the retrieval of quantum information lost due to noisy processes. Here, we experimentally implement the Petz recovery map on a nuclear magnetic resonance (NMR) quantum processor using the duality quantum computing (DQC) algorithm. Focusing on two paradigmatic single-qubit channels, namely phase damping and amplitude damping, we demonstrate that the recovered states closely match theoretical predictions. Our results validate the feasibility of the Petz-based recovery map in current quantum platforms and highlight its relevance for near-term error mitigation strategies.
• Abstract（参考訳）: ペッツ・リカバリ・マップは量子情報理論の基本的なプロトコルであり、ノイズによって失われた量子情報の検索を可能にする。 本稿では,核磁気共鳴(NMR)量子プロセッサ上でのペッツ回収マップを,双対性量子コンピューティング(DQC)アルゴリズムを用いて実験的に実装する。 位相減衰と振幅減衰という2つのパラダイム的な単一量子チャネルに着目し,得られた状態が理論的予測と密接に一致することを示した。 本研究は,現在の量子プラットフォームにおけるペッツ型リカバリマップの実現可能性を検証するとともに,その短期的誤差軽減戦略との関連性を明らかにするものである。

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