論文の概要: Understanding Ethical Practices in AI: Insights from a Cross-Role, Cross-Region Survey of AI Development Teams

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09219v1
• Date: Mon, 11 Aug 2025 19:07:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-14 20:42:00.630832
• Title: Understanding Ethical Practices in AI: Insights from a Cross-Role, Cross-Region Survey of AI Development Teams
• Title（参考訳）: AIにおける倫理的実践を理解する:AI開発チームのクロスロール、クロスリージョン調査から
• Authors: Wilder Baldwin, Sepideh Ghanavati, Manuel Woersdoerfer,
• Abstract要約: AI応用の最近の進歩は、これらの技術によって引き起こされるリスクを軽減するための倫理的ガイドラインと規制の必要性に対する懸念が高まっている。 本稿では,様々なAI開発に携わる個人に対する倫理的認識,実践,知識について調査する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.5020330976600738
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Recent advances in AI applications have raised growing concerns about the need for ethical guidelines and regulations to mitigate the risks posed by these technologies. In this paper, we present a mixed-method survey study - combining statistical and qualitative analyses - to examine the ethical perceptions, practices, and knowledge of individuals involved in various AI development roles. Our survey includes 414 participants from 43 countries, representing roles such as AI managers, analysts, developers, quality assurance professionals, and information security and privacy experts. The results reveal varying degrees of familiarity and experience with AI ethics principles, government initiatives, and risk mitigation strategies across roles, regions, and other demographic factors. Our findings highlight the importance of a collaborative, role-sensitive approach, involving diverse stakeholders in ethical decision-making throughout the AI development lifecycle. We advocate for developing tailored, inclusive solutions to address ethical challenges in AI development, and we propose future research directions and educational strategies to promote ethics-aware AI practices.
• Abstract（参考訳）: AI応用の最近の進歩は、これらの技術によって引き起こされるリスクを軽減するための倫理的ガイドラインと規制の必要性に対する懸念が高まっている。 本稿では,様々なAI開発に携わる個人の倫理的認識,実践,知識を,統計的・質的な分析と組み合わせて調査する。 調査には43カ国から414人の参加者が参加しており、AIマネージャ、アナリスト、開発者、品質保証の専門家、情報セキュリティとプライバシの専門家といった役割を代表しています。 結果は、AI倫理の原則、政府のイニシアチブ、役割、地域、その他の人口統計要因に対するリスク軽減戦略に対する、さまざまな習熟度と経験を明らかにしている。 我々の研究は、AI開発ライフサイクルを通じて倫理的意思決定に様々な利害関係者が関与する、協調的で役割に敏感なアプローチの重要性を強調した。 我々は,AI開発における倫理的課題に対処するための,適切な包括的ソリューションの開発を提唱し,倫理に配慮したAI実践を促進するための今後の研究方向と教育戦略を提案する。

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