論文の概要: Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2312.09561v1
- Date: Fri, 15 Dec 2023 06:40:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-12-18 17:05:11.392892
- Title: Investigating Responsible AI for Scientific Research: An Empirical Study
- Title（参考訳）: 科学研究に責任あるAIを探求する実証的研究
- Authors: Muneera Bano, Didar Zowghi, Pip Shea, Georgina Ibarra
- Abstract要約: このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発に倫理的配慮を統合することの重要性の高まりを強調している。
本稿では,AI設計・開発に内在する倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とする。
その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.597781832707524
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Scientific research organizations that are developing and deploying
Artificial Intelligence (AI) systems are at the intersection of technological
progress and ethical considerations. The push for Responsible AI (RAI) in such
institutions underscores the increasing emphasis on integrating ethical
considerations within AI design and development, championing core values like
fairness, accountability, and transparency. For scientific research
organizations, prioritizing these practices is paramount not just for
mitigating biases and ensuring inclusivity, but also for fostering trust in AI
systems among both users and broader stakeholders. In this paper, we explore
the practices at a research organization concerning RAI practices, aiming to
assess the awareness and preparedness regarding the ethical risks inherent in
AI design and development. We have adopted a mixed-method research approach,
utilising a comprehensive survey combined with follow-up in-depth interviews
with selected participants from AI-related projects. Our results have revealed
certain knowledge gaps concerning ethical, responsible, and inclusive AI, with
limitations in awareness of the available AI ethics frameworks. This revealed
an overarching underestimation of the ethical risks that AI technologies can
present, especially when implemented without proper guidelines and governance.
Our findings reveal the need for a holistic and multi-tiered strategy to uplift
capabilities and better support science research teams for responsible,
ethical, and inclusive AI development and deployment.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)システムを開発、展開している科学研究機関は、技術進歩と倫理的考察の交差点にいる。
このような機関におけるResponsible AI(RAI)の推進は、AI設計と開発における倫理的配慮の統合、公正性、説明責任、透明性といった中核的な価値の擁護に重点を置いている。
科学研究組織にとって、これらのプラクティスの優先順位付けは、バイアスの緩和と排他性の確保だけでなく、ユーザと幅広い利害関係者の両方のaiシステムに対する信頼を育むためにも最重要です。
本稿では,AI設計と開発に固有の倫理的リスクに対する意識と準備性を評価することを目的とした,AI実践に関する研究組織における実践について検討する。
総合的な調査とai関連プロジェクトから選ばれた参加者とのフォローアップインフルインタビューを組み合わせた,混合手法の研究アプローチを採用した。
その結果、倫理的、責任的、包括的AIに関する知識ギャップが明らかとなり、利用可能なAI倫理フレームワークに対する認識が制限された。
これにより、AI技術がもたらす倫理的リスク、特に適切なガイドラインやガバナンスなしで実施される場合の過大評価が明らかになった。
我々の発見は、能力を高め、責任、倫理的、包括的なAI開発と展開のために科学研究チームを支援するための総合的で多層的な戦略の必要性を明らかにします。
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