論文の概要: A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09878v1
• Date: Wed, 13 Aug 2025 15:21:17 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-14 20:42:00.942506
• Title: A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP
• Title（参考訳）: NLPにおける認知歪みの検出と分類に関する調査
• Authors: Archie Sage, Jeroen Keppens, Helen Yannakoudakis,
• Abstract要約: 認知歪みの自動検出と分類に関する研究 CDは、人々が出来事を理解し、自分自身を判断し、周囲の世界に反応する方法を歪めてしまう、ネガティブな偏見または欠陥のある思考の習慣的なパターンである。 その勢いにもかかわらず、領域は断片化され続けており、CD、タスクの定式化、評価の慣行に矛盾がある。 この調査は、20年間にわたる38の研究をレビューし、データセット、モデリングアプローチ、評価戦略の構造化された概要を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.874759971835683
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As interest grows in the application of natural language processing (NLP) techniques to mental health, a growing body of work explores the automatic detection and classification of cognitive distortions (CDs). CDs are habitual patterns of negatively biased or flawed thinking that distort how people perceive events, judge themselves, and react to the world around them. Identifying and addressing them is an important part of therapy. Despite its momentum, the field remains fragmented, with inconsistencies in CD taxonomies, task formulations, and evaluation practices. This survey reviews 38 studies spanning two decades, providing a structured overview of datasets, modelling approaches, and evaluation strategies. We provide a consolidated CD taxonomy reference, summarise common task setups, and highlight open challenges to support more coherent and reproducible research in this emerging area.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)技術のメンタルヘルスへの応用への関心が高まるにつれ、認知歪みの自動検出と分類が研究されるようになる。 CDは、人々が出来事を理解し、自分自身を判断し、周囲の世界に反応する方法を歪めてしまう、ネガティブな偏見または欠陥のある思考の習慣的なパターンである。 それらを同定し、対処することが治療の重要な部分である。 その勢いにもかかわらず、領域は断片化され続けており、CD分類学、タスクの定式化、評価の慣行に矛盾がある。 この調査は、20年間にわたる38の研究をレビューし、データセット、モデリングアプローチ、評価戦略の構造化された概要を提供する。 我々は、CD分類基準の統合、共通タスク設定の要約、そして、この新興地域でより一貫性のある再現可能な研究を支援するためのオープンな課題を強調します。

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