論文の概要: A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.09878v2
• Date: Mon, 22 Sep 2025 08:44:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-23 14:36:45.512191
• Title: A Survey of Cognitive Distortion Detection and Classification in NLP
• Title（参考訳）: NLPにおける認知歪みの検出と分類に関する調査
• Authors: Archie Sage, Jeroen Keppens, Helen Yannakoudakis,
• Abstract要約: この調査は、認知歪み(CD)分野における20年間にわたる38の研究の総括的レビューである。 CDは、人々が出来事を理解し、自分自身を判断し、世界に対して反応する方法を歪める、否定的に偏見または欠陥のある思考である。 我々は、CD分類基準を統合化し、共通タスク設定を要約し、より一貫性のある再現可能な研究を支援するための永続的な課題を強調します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9970613051224277
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As interest grows in applying natural language processing (NLP) techniques to mental health, an expanding body of work explores the automatic detection and classification of cognitive distortions (CDs). CDs are habitual patterns of negatively biased or flawed thinking that distort how people perceive events, judge themselves, and react to the world. Identifying and addressing them is a central goal of therapy. Despite this momentum, the field remains fragmented, with inconsistencies in CD taxonomies, task formulations, and evaluation practices limiting comparability across studies. This survey presents the first comprehensive review of 38 studies spanning two decades, mapping how CDs have been implemented in computational research and evaluating the methods applied. We provide a consolidated CD taxonomy reference, summarise common task setups, and highlight persistent challenges to support more coherent and reproducible research. Alongside our review, we introduce practical resources, including curated evaluation metrics from surveyed papers, a standardised datasheet template, and an ethics flowchart, available online.
• Abstract（参考訳）: 自然言語処理(NLP)技法をメンタルヘルスに適用することに関心が高まるにつれ、認知歪みの自動検出と分類について研究が進められている。 CDは、人々が出来事を理解し、自分自身を判断し、世界に対して反応する方法を歪めてしまう、ネガティブな偏見または欠陥のある思考の習慣的なパターンである。 それらを特定し、対処することが治療の中心的目的である。 この勢いにもかかわらず、領域は断片化され続けており、CD分類学、タスクの定式化、研究間の互換性を制限する評価の慣行に矛盾がある。 本調査は,計算研究においてCDがどのように実装され,適用された方法が評価されたかを示す,20年間にわたる38の研究の総合的なレビューである。 我々は、CD分類基準を統合化し、共通タスク設定を要約し、より一貫性のある再現可能な研究を支援するための永続的な課題を強調します。 本稿では,調査論文から得られた評価指標,標準化されたデータシートテンプレート,オンライン上で利用可能な倫理的フローチャートなど,実践的な資料を紹介する。

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