論文の概要: Teleportation Fidelity of Binary Tree Quantum Repeater Networks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10417v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 07:43:51 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.215965
• Title: Teleportation Fidelity of Binary Tree Quantum Repeater Networks
• Title（参考訳）: 二分木量子リピータネットワークのテレポーテーション忠実性
• Authors: Soumit Roy, Md Rahil Miraj, Chittaranjan Hens, Ganesh Mylavarapu, Subrata Ghosh, Indranil Chakrabarty,
• Abstract要約: 我々は,4種類の二分木リピータネットワーク(指向性,非指向性,非対称性,対称性)を考える。 本研究は, この測定における方向性と対称性の役割について考察する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
• Abstract: The idea of average of maximum teleportation fidelities was introduced in [1] to measure the capability of the network to act as a resource for distributed teleportation between any pair of nodes. Binary tree network, being a subclass of Cayley tree network, is a significant topological structure used for information transfer in a hierarchical sense. In this article, we consider four types of binary tree repeater networks (directed and undirected, asymmetric and symmetric) and obtain the analytical expressions of the average of the maximum teleportation fidelities for each of these binary tree networks. Our work investigates the role of directionality and symmetry in this measure. Like [1], here also we have used simple Werner state-based models and are able to identify the parameter ranges for which these networks can show quantum advantage. We explore the role of maximally entangled states in the network to enhance the quantum advantage. We explore the large $N$ (nodes) scenario for each of these networks and find out the limiting value of the average of the maximum teleportation fidelity for each of these networks. We also include the scenarios when the Werner state parameters for each link are different and chosen from a uniform distribution. According to our analysis, the directed symmetric binary tree is the most beneficial topology in this context. Our results pave the way to identify the resourceful network in transmitting quantum information.
• Abstract（参考訳）: ネットワークが任意のノード間の分散テレポーテーションのリソースとして機能する能力を測定するために、平均的な最大テレポーテーションフィデリティのアイデアが[1]で導入された。 二分木ネットワークはケイリー木ネットワークのサブクラスであり、階層的な意味での情報伝達に使用される重要な位相構造である。 本稿では,4種類の二分木リピータネットワーク(直交・非直交・非対称・対称)を考察し,各二分木ネットワークに対する最大テレポーテーション率の平均値の解析式を得る。 本研究は, この測定における方向性と対称性の役割について考察する。 [1]と同様に、ここでは単純なWerner状態ベースモデルを使用し、これらのネットワークが量子的優位性を示すパラメータ範囲を特定できる。 我々は、量子優位性を高めるために、ネットワークにおける最大絡み合い状態の役割を探求する。 これらのネットワーク毎に大きな$N$ (nodes) シナリオを探索し、各ネットワークの最大テレポーテーション忠実度の平均値の制限値を求める。 また、リンクごとにWerner状態パラメータが異なり、一様分布から選択される場合のシナリオも含んでいます。 解析によれば、有向対称二分木はこの文脈で最も有益な位相である。 我々の結果は、量子情報伝達において、リソースフルなネットワークを識別する方法を舗装する。

関連論文リスト

• Teleportation fidelity of quantum repeater networks [0.0]
  大規模量子リピータネットワークにおける全ノード間の最大テレポーテーション忠実度の平均は,ネットワーク全体の資源性の尺度であることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-30T14:02:58Z)
• Adaptive, Continuous Entanglement Generation for Quantum Networks [59.600944425468676]
  量子ネットワークは情報伝達のために、遠方のノードにおける量子ビット間の絡み合いに依存している。 本稿では、前回の要求からの情報を用いてランダムに生成された量子リンクの選択をガイドする適応型スキームを提案する。 また、遅延性能の違いが量子ネットワークのリソースの最適な割り当ての必要性を示唆する量子メモリ割り当てシナリオについても検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-17T05:40:09Z)
• Scaling Network Topologies for Multi-User Entanglement Distribution [0.0]
  将来の量子インターネットは、大規模な絡み合い分布に依存している。 量子デコヒーレンス(英語版)は、大規模ネットワークにおいて重要な障害であり、そうでなければ、ソースと宛先の間の複数の経路でより良い性能を発揮する。 我々は,絡み合ったペアのマルチパスルーティングをサポートするために,大量の冗長エッジを持つ新しいトポロジー,コネクテッドツリーを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-12-06T10:48:08Z)
• Routing a quantum state in a bio-inspired network [0.0]
  我々は、$alpha$-helix構造に類似したスピンネットワークを考察し、このネットワーク上での量子情報伝達を研究する。 本研究では,あるノードから別のノードへの量子状態移動の確率に上限を与えるネットワークにおける完全状態移動(PST)を解析的および数値的に検討する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-11-25T15:27:26Z)
• Optimized Quantum Networks [68.8204255655161]
  量子ネットワークは、ネットワーク要求の前に様々な種類の絡み合いを生成することができる。 これを応用して、所望の機能に合わせた絡み合いベースの量子ネットワークを設計する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-21T18:00:07Z)
• Full network nonlocality [68.8204255655161]
  ネットワーク内のすべてのリンクが非ローカルリソースを分散するために必要となる相関関係を記述した完全ネットワーク非ローカル性の概念を導入する。 最もよく知られているネットワークベル試験では,ネットワークの非局所性は見られていない。 より一般に、ネットワーク内の局所的および理論に依存しない相関を解析するための確立された手法は、完全なネットワーク非局所性のための十分な条件を導出するために組み合わせることができると指摘する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-05-19T18:00:02Z)
• Purification and Entanglement Routing on Quantum Networks [55.41644538483948]
  不完全なチャネルフィリティと限られたメモリ記憶時間を備えた量子ネットワークは、ユーザ間の絡み合いを分散することができる。 本稿では,量子ネットワーク上の2ノード間で共有される絡み合いを最大化するための高速パスフィニングアルゴリズムを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-23T19:00:01Z)
• Dynamic Graph: Learning Instance-aware Connectivity for Neural Networks [78.65792427542672]
  動的グラフネットワーク(DG-Net)は完全な有向非巡回グラフであり、ノードは畳み込みブロックを表し、エッジは接続経路を表す。 ネットワークの同じパスを使用する代わりに、DG-Netは各ノードの機能を動的に集約する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-02T16:50:26Z)
• ReActNet: Towards Precise Binary Neural Network with Generalized Activation Functions [76.05981545084738]
  本稿では,新たな計算コストを伴わずに,実数値ネットワークからの精度ギャップを埋めるため,バイナリネットワークを強化するためのいくつかのアイデアを提案する。 まず,パラメータフリーのショートカットを用いて,コンパクトな実数値ネットワークを修正・バイナライズすることで,ベースラインネットワークを構築する。 提案したReActNetはすべての最先端技術よりも大きなマージンで優れていることを示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-03-07T02:12:02Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。