論文の概要: Motive-level Analysis of Form-functions Association in Korean Folk song

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10472v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 09:17:47 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.249391
• Title: Motive-level Analysis of Form-functions Association in Korean Folk song
• Title（参考訳）: 韓国民謡におけるフォルム・ファンクションズ・アソシエーションのモチベーションレベル分析
• Authors: Danbinaerin Han, Dasaem Jeong, Juhan Nam,
• Abstract要約: 韓国の民謡において,音声歌詞上での音声の書き起こしモデルを微調整してモーメント・セグメンテーションを行う手法を提案する。 856曲に適用し,構造的特徴としてモチーフカウントと持続エントロピーを抽出した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.5183583961057865
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Computational analysis of folk song audio is challenging due to structural irregularities and the need for manual annotation. We propose a method for automatic motive segmentation in Korean folk songs by fine-tuning a speech transcription model on audio lyric with motif boundary annotation. Applying this to 856 songs, we extracted motif count and duration entropy as structural features. Statistical analysis revealed that these features vary systematically according to the social function of the songs. Songs associated with collective labor, for instance, showed different structural patterns from those for entertainment or personal settings. This work offers a scalable approach for quantitative structural analysis of oral music traditions.
• Abstract（参考訳）: フォークソング音声の計算解析は, 構造的不規則性や手作業によるアノテーションの必要性から困難である。 モチーフ境界アノテーションを用いた音声歌詞の音声書き起こしモデルを微調整し,韓国民謡の自動モーメントセグメンテーション手法を提案する。 856曲に適用し,構造的特徴としてモチーフカウントと持続エントロピーを抽出した。 統計的分析により、これらの特徴は歌の社会的機能に応じて体系的に変化することが明らかとなった。 例えば、集団労働に関連する歌は、エンターテイメントや個人的な設定の歌とは異なる構造パターンを示した。 この研究は、口頭音楽の伝統を定量的に分析するためのスケーラブルなアプローチを提供する。

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