論文の概要: Agentic Design Review System

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10745v1
• Date: Thu, 14 Aug 2025 15:29:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-15 22:24:48.38255
• Title: Agentic Design Review System
• Title（参考訳）: エージェントデザインレビューシステム
• Authors: Sayan Nag, K J Joseph, Koustava Goswami, Vlad I Morariu, Balaji Vasan Srinivasan,
• Abstract要約: グラフィックデザインの評価には、アライメント、構成、美学、色選択など、複数の面からそれを評価することが含まれる。 本稿では,複数のエージェントがメタエージェントによって構成された設計を協調的に分析するエージェント設計レビューシステム(AgenticDRS)を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 21.655604554637367
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Evaluating graphic designs involves assessing it from multiple facets like alignment, composition, aesthetics and color choices. Evaluating designs in a holistic way involves aggregating feedback from individual expert reviewers. Towards this, we propose an Agentic Design Review System (AgenticDRS), where multiple agents collaboratively analyze a design, orchestrated by a meta-agent. A novel in-context exemplar selection approach based on graph matching and a unique prompt expansion method plays central role towards making each agent design aware. Towards evaluating this framework, we propose DRS-BENCH benchmark. Thorough experimental evaluation against state-of-the-art baselines adapted to the problem setup, backed-up with critical ablation experiments brings out the efficacy of Agentic-DRS in evaluating graphic designs and generating actionable feedback. We hope that this work will attract attention to this pragmatic, yet under-explored research direction.
• Abstract（参考訳）: グラフィックデザインの評価には、アライメント、構成、美学、色選択など、複数の面から評価することが含まれる。 デザインを全体的な方法で評価するには、個々の専門家レビュアーからのフィードバックを集約する必要がある。 そこで我々は,複数のエージェントが協調して設計を解析し,メタエージェントによって構成されるエージェント設計レビューシステム(AgenticDRS)を提案する。 グラフマッチングと一意的なプロンプト展開法に基づく新しいコンテキスト内例選択手法は,各エージェントの設計を意識させる上で中心的な役割を果たす。 本フレームワークの評価に向けて, DRS-BENCHベンチマークを提案する。 問題設定に適合した最先端のベースラインに対する十分に実験的な評価、重要なアブレーション実験によるバックアップは、グラフィックデザインの評価と実行可能なフィードバックの生成にAgentic-DRSの有効性をもたらす。 この研究が現実的だが未調査の研究の方向性に注目されることを願っている。

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