論文の概要: Topological Structure Description for Artcode Detection Using the Shape of Orientation Histogram

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.10942v1
• Date: Wed, 13 Aug 2025 12:33:01 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-18 14:51:23.596815
• Title: Topological Structure Description for Artcode Detection Using the Shape of Orientation Histogram
• Title（参考訳）: 方位ヒストグラム形状を用いたアーチコード検出のためのトポロジ的構造記述
• Authors: Liming Xu, Dave Towey, Andrew P. French, Steve Benford,
• Abstract要約: この研究は、情報をトポロジにエンコードすることで、自由な外観で自分自身をカモフラージュする特別な種類のオブジェクト(Artcodes)を研究する。 我々は、Artcodesの存在をArtcode提案検出として再定義する問題を定式化する。 この問題に対処するため,Artcodeの一般的なトポロジ的構造を記述するために,方向ヒストグラム形状と呼ばれる新しい特徴記述子を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 11.814741050110909
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: The increasing ubiquity of smartphones and resurgence of VR/AR techniques, it is expected that our everyday environment may soon be decorating with objects connecting with virtual elements. Alerting to the presence of these objects is therefore the first step for motivating follow-up further inspection and triggering digital material attached to the objects. This work studies a special kind of these objects -- Artcodes -- a human-meaningful and machine-readable decorative markers that camouflage themselves with freeform appearance by encoding information into their topology. We formulate this problem of recongising the presence of Artcodes as Artcode proposal detection, a distinct computer vision task that classifies topologically similar but geometrically and semantically different objects as a same class. To deal with this problem, we propose a new feature descriptor, called the shape of orientation histogram, to describe the generic topological structure of an Artcode. We collect datasets and conduct comprehensive experiments to evaluate the performance of the Artcode detection proposer built upon this new feature vector. Our experimental results show the feasibility of the proposed feature vector for representing topological structures and the effectiveness of the system for detecting Artcode proposals. Although this work is an initial attempt to develop a feature-based system for detecting topological objects like Artcodes, it would open up new interaction opportunities and spark potential applications of topological object detection.
• Abstract（参考訳）: スマートフォンの普及とVR/AR技術の復活により、私たちの日常環境はすぐに仮想要素と接続する物体で飾られることが期待される。 したがって、これらのオブジェクトの存在に耐えることが、追加の検査を動機付け、オブジェクトに取り付けられたデジタル素材をトリガーする最初のステップである。 この研究は、この特殊な種類の物体(Artcodes)について研究している。Artcodesは人間にとって意味があり、機械で読める装飾マーカーで、情報をそのトポロジーにエンコードすることで、自由な外観で自分自身をカモフラージュする。 我々は、Artcodesの存在をArtcode提案検出として再定義するこの問題を定式化した。これは、位相的に類似しているが幾何学的に異なるオブジェクトを同じクラスとして分類する、異なるコンピュータビジョンタスクである。 この問題に対処するため,Artcodeの一般的なトポロジ的構造を記述するために,方向ヒストグラム形状と呼ばれる新しい特徴記述子を提案する。 この新機能ベクタ上に構築されたArtcode検出プロジェクタの性能を評価するため,データセットを収集し,包括的な実験を行う。 実験結果から, トポロジカルな構造を表現するために提案した特徴ベクトルの有効性とArtcodeの提案を検出するシステムの有効性が示された。 この研究は、Artcodesのようなトポロジ的オブジェクトを検出する機能ベースのシステムを開発するための最初の試みであるが、新たなインタラクション機会が開かれ、トポロジ的オブジェクト検出の潜在的な応用がもたらされるだろう。

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