論文の概要: Urban AI Governance Must Embed Legal Reasonableness for Democratic and Sustainable Cities

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.12174v1
• Date: Sat, 16 Aug 2025 22:39:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-19 14:49:10.602864
• Title: Urban AI Governance Must Embed Legal Reasonableness for Democratic and Sustainable Cities
• Title（参考訳）: 都市AIガバナンスは、民主都市と持続可能都市に法的責任を埋め込む必要がある
• Authors: Rashid Mushkani,
• Abstract要約: 本稿では,自治体のAIシステムにおける監督の監督に法的「合理的な人」標準を適用する概念的枠組みであるUrban Reasonableness Layer(URL)を紹介する。 我々は、自治体のAIシステムに法的「合理的な人」標準を組み込むことは、民主的で持続可能な都市ガバナンスにとって不可欠であると主張している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This position paper argues that embedding the legal "reasonable person" standard in municipal AI systems is essential for democratic and sustainable urban governance. As cities increasingly deploy artificial intelligence (AI) systems, concerns around equity, accountability, and normative legitimacy are growing. This paper introduces the Urban Reasonableness Layer (URL), a conceptual framework that adapts the legal "reasonable person" standard for supervisory oversight in municipal AI systems, including potential future implementations of Artificial General Intelligence (AGI). Drawing on historical analogies, scenario mapping, and participatory norm-setting, we explore how legal and community-derived standards can inform AI decision-making in urban contexts. Rather than prescribing a fixed solution, the URL is proposed as an exploratory architecture for negotiating contested values, aligning automation with democratic processes, and interrogating the limits of technical alignment. Our key contributions include: (1) articulating the conceptual and operational architecture of the URL; (2) specifying participatory mechanisms for dynamic normative threshold-setting; (3) presenting a comparative scenario analysis of governance trajectories; and (4) outlining evaluation metrics and limitations. This work contributes to ongoing debates on urban AI governance by foregrounding pluralism, contestability, and the inherently political nature of socio-technical systems.
• Abstract（参考訳）: このポジションペーパーは、自治体のAIシステムに法的「合理的な人」標準を組み込むことは、民主的で持続可能な都市ガバナンスにとって不可欠であると主張している。 都市が人工知能(AI)システムをますます導入するにつれて、株式、説明責任、規範的正当性に関する懸念が高まっている。 本稿では,AGI(Artificial General Intelligence)の今後の実装を含む,自治体のAIシステムにおける監督監督のための法的「合理的な人」標準に適合する概念的枠組みであるUrban Reasonability Layer(URL)を紹介する。 歴史的類推、シナリオマッピング、参加型規範設定に基づいて、都市環境におけるAI意思決定に法的およびコミュニティ由来の標準がどのように役立つかを考察する。 固定されたソリューションを規定するのではなく、URLは競合する価値を交渉し、自動化を民主的なプロセスと整合させ、技術的アライメントの限界を問うための探索的アーキテクチャとして提案されている。 本研究の主な貢献は,(1)URLの概念的および運用的アーキテクチャの具体化,(2)動的規範的しきい値設定のための参加機構の指定,(3)ガバナンス軌跡の比較シナリオ分析,(4)評価指標と制約の概説である。 この研究は、多元主義、競争可能性、社会技術システムの本質的に政治的性質を予見することで、都市AIガバナンスに関する継続的な議論に寄与する。

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