論文の概要: Let's have a chat with the EU AI Act
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2505.11946v1
- Date: Sat, 17 May 2025 10:24:08 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-05-20 14:57:10.957412
- Title: Let's have a chat with the EU AI Act
- Title（参考訳）: EUのAI法とおしゃべりしよう
- Authors: Adam Kovari, Yasin Ghafourian, Csaba Hegedus, Belal Abu Naim, Kitti Mezei, Pal Varga, Markus Tauber,
- Abstract要約: 本稿では,欧州連合のAI法とその関連規格のナビゲートを支援するAI駆動型自己評価ボットを紹介する。
Retrieval-Augmented Generationフレームワークを活用することで、ボットは関連する規制テキストを取得し、カスタマイズされたガイダンスを提供する。
論文では、ボットのアーキテクチャについて、ナイーブモデルとグラフベースのRAGモデルを比較し、AIガバナンスに対するその潜在的影響について論じる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: As artificial intelligence (AI) regulations evolve and the regulatory landscape develops and becomes more complex, ensuring compliance with ethical guidelines and legal frameworks remains a challenge for AI developers. This paper introduces an AI-driven self-assessment chatbot designed to assist users in navigating the European Union AI Act and related standards. Leveraging a Retrieval-Augmented Generation (RAG) framework, the chatbot enables real-time, context-aware compliance verification by retrieving relevant regulatory texts and providing tailored guidance. By integrating both public and proprietary standards, it streamlines regulatory adherence, reduces complexity, and fosters responsible AI development. The paper explores the chatbot's architecture, comparing naive and graph-based RAG models, and discusses its potential impact on AI governance.
- Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)の規制が進化し、規制の状況が発展し、さらに複雑化するにつれて、倫理的ガイドラインや法的枠組みの遵守は、AI開発者にとっても課題である。
本稿では,欧州連合のAI法とその関連規格のナビゲートを支援するAI駆動型自己評価チャットボットを紹介する。
Retrieval-Augmented Generation (RAG)フレームワークを活用することで、チャットボットは、関連する規制テキストを取得し、調整されたガイダンスを提供することで、リアルタイムでコンテキスト対応のコンプライアンス検証を可能にする。
パブリックとプロプライエタリの両方の標準を統合することで、規制の遵守を合理化し、複雑さを減らし、責任あるAI開発を促進する。
本稿はチャットボットのアーキテクチャについて検討し、単純でグラフベースのRAGモデルと比較し、AIガバナンスに対するその潜在的影響について論じる。
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