論文の概要: AIM 2025 challenge on Inverse Tone Mapping Report: Methods and Results
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.13479v1
- Date: Tue, 19 Aug 2025 03:18:22 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-20 15:36:31.781065
- Title: AIM 2025 challenge on Inverse Tone Mapping Report: Methods and Results
- Title(参考訳): 逆トーンマッピングに関するAIM 2025の課題:方法と結果
- Authors: Chao Wang, Francesco Banterle, Bin Ren, Radu Timofte, Xin Lu, Yufeng Peng, Chengjie Ge, Zhijing Sun, Ziang Zhou, Zihao Li, Zishun Liao, Qiyu Kang, Xueyang Fu, Zheng-Jun Zha, Zhijing Sun, Xingbo Wang, Kean Liu, Senyan Xu, Yang Qiu, Yifan Ding, Gabriel Eilertsen, Jonas Unger, Zihao Wang, Ke Wu, Jinshan Pan, Zhen Liu, Zhongyang Li, Shuaicheng Liu, S. M Nadim Uddin,
- Abstract要約: 本稿では,AIM 2025 Challenge on Inverse Tone Mapping (ITM)についてレビューする。
この課題は、単一のLDR入力からのHDR画像再構成に有効なIMMアルゴリズムの開発を推し進めることであった。
本報告では, PU21-PSNRが29.22dBに達している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 128.1952171658511
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a comprehensive review of the AIM 2025 Challenge on Inverse Tone Mapping (ITM). The challenge aimed to push forward the development of effective ITM algorithms for HDR image reconstruction from single LDR inputs, focusing on perceptual fidelity and numerical consistency. A total of \textbf{67} participants submitted \textbf{319} valid results, from which the best five teams were selected for detailed analysis. This report consolidates their methodologies and performance, with the lowest PU21-PSNR among the top entries reaching 29.22 dB. The analysis highlights innovative strategies for enhancing HDR reconstruction quality and establishes strong benchmarks to guide future research in inverse tone mapping.
- Abstract(参考訳): 本稿では,AIM 2025 Challenge on Inverse Tone Mapping (ITM)について概説する。
この課題は、知覚の忠実さと数値的一貫性に焦点をあて、単一のLDR入力からのHDR画像再構成のための効果的なIMMアルゴリズムの開発を推し進めることであった。
参加者の合計が textbf{67} の有効な結果を提出し、そこから5つのチームが詳細な分析のために選ばれた。
本報告では, PU21-PSNRが29.22dBに達している。
この分析は、HDR再構成の品質向上のための革新的な戦略を強調し、逆トーンマッピングにおける将来の研究を導くための強力なベンチマークを確立する。
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