論文の概要: CoFacS -- Simulating a Complete Factory to Study the Security of Interconnected Production

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.14526v1
• Date: Wed, 20 Aug 2025 08:36:55 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-21 16:52:41.391908
• Title: CoFacS -- Simulating a Complete Factory to Study the Security of Interconnected Production
• Title（参考訳）: CoFacS -- インターコネクテッド生産の安全性を研究するための完全工場のシミュレーション
• Authors: Stefan Lenz, David Schachtschneider, Simon Jonas, Liam Tirpitz, Sandra Geisler, Martin Henze,
• Abstract要約: CoFacSはCumplete FACtory Simulationの最初のもので、生産ライン全体を複製し、実際の産業アプリケーションを統合することができる。 我々は,CoFacSが物理参照に最大0.11%ずれがあることを示し,物理的攻撃やネットワークベースのサイバー攻撃の影響を調査できることを示した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.0766068042442174
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: While the digitization of industrial factories provides tremendous improvements for the production of goods, it also renders such systems vulnerable to serious cyber-attacks. To research, test, and validate security measures protecting industrial networks against such cyber-attacks, the security community relies on testbeds to simulate industrial systems, as utilizing live systems endangers costly components or even human life. However, existing testbeds focus on individual parts of typically complex production lines in industrial factories. Consequently, the impact of cyber-attacks on industrial networks as well as the effectiveness of countermeasures cannot be evaluated in an end-to-end manner. To address this issue and facilitate research on novel security mechanisms, we present CoFacS, the first COmplete FACtory Simulation that replicates an entire production line and affords the integration of real-life industrial applications. To showcase that CoFacS accurately captures real-world behavior, we validate it against a physical model factory widely used in security research. We show that CoFacS has a maximum deviation of 0.11% to the physical reference, which enables us to study the impact of physical attacks or network-based cyber-attacks. Moreover, we highlight how CoFacS enables security research through two cases studies surrounding attack detection and the resilience of 5G-based industrial communication against jamming.
• Abstract（参考訳）: 工業工場のデジタル化は、商品の生産に多大な改善をもたらす一方で、深刻なサイバー攻撃に脆弱なシステムも引き起こす。 このようなサイバー攻撃に対して産業ネットワークを保護するためのセキュリティ対策を調査、テスト、検証するために、セキュリティコミュニティは、コストのかかるコンポーネントや人命にかかわるライブシステムを利用するように、産業システムをシミュレートするためのテストベッドに依存している。 しかし、既存のテストベッドは工業工場の通常複雑な生産ラインの個々の部分に焦点を当てている。 その結果、サイバー攻撃が産業ネットワークに与える影響や対策の効果をエンドツーエンドで評価することはできない。 この問題に対処し,新たなセキュリティ機構の研究を促進するために,本研究では,生産ライン全体を複製し,実生活における産業アプリケーションの統合を可能とした,最初のコミュレートFACtory SimulationであるCoFacSを提案する。 CoFacSが現実世界の行動を正確に捉えていることを示すために、セキュリティ研究で広く使われている物理モデルファクトリーに対して検証する。 我々は,CoFacSが物理参照に最大0.11%ずれがあることを示し,物理的攻撃やネットワークベースのサイバー攻撃の影響を調査できることを示した。 さらに、CoFacSは、攻撃検出と5Gベースの産業通信の妨害に対するレジリエンスに関する2つのケーススタディを通じて、セキュリティ研究を可能にしている点を強調した。

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