論文の概要: Making Pose Representations More Expressive and Disentangled via Residual Vector Quantization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.14561v1
• Date: Wed, 20 Aug 2025 09:29:21 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-21 16:52:41.412322
• Title: Making Pose Representations More Expressive and Disentangled via Residual Vector Quantization
• Title（参考訳）: 残留ベクトル量子化によるポーズ表現の表現性の向上
• Authors: Sukhyun Jeong, Hong-Gi Shin, Yong-Hoon Choi,
• Abstract要約: 本稿では,残差ベクトル量子化(RVQ)を用いた連続的な動き特徴を持つコードベースの潜在表現を補足する手法を提案する。 この設計は、ポーズ符号の解釈可能性や操作性を維持しつつ、高周波詳細などの微妙な動き特性を効果的に捉えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Recent progress in text-to-motion has advanced both 3D human motion generation and text-based motion control. Controllable motion generation (CoMo), which enables intuitive control, typically relies on pose code representations, but discrete pose codes alone cannot capture fine-grained motion details, limiting expressiveness. To overcome this, we propose a method that augments pose code-based latent representations with continuous motion features using residual vector quantization (RVQ). This design preserves the interpretability and manipulability of pose codes while effectively capturing subtle motion characteristics such as high-frequency details. Experiments on the HumanML3D dataset show that our model reduces Frechet inception distance (FID) from 0.041 to 0.015 and improves Top-1 R-Precision from 0.508 to 0.510. Qualitative analysis of pairwise direction similarity between pose codes further confirms the model's controllability for motion editing.
• Abstract（参考訳）: テキスト・トゥ・モーションの最近の進歩は、人間の3次元動作生成とテキスト・ベースの動作制御の両方を進歩させてきた。 直感的な制御を可能にする制御可能なモーション生成(CoMo)は、通常、ポーズコード表現に依存するが、離散的なポーズコードだけでは、細かい動きの詳細を捉えず、表現性を制限することはできない。 これを解決するために,残差ベクトル量子化(RVQ)を用いた連続的な動き特徴を持つコードベースの潜在表現を補足する手法を提案する。 この設計は、ポーズ符号の解釈可能性や操作性を維持しつつ、高周波詳細などの微妙な動き特性を効果的に捉えている。 HumanML3Dデータセットを用いた実験により,Frechet開始距離(FID)を0.041から0.015に削減し,Top-1 R-Precisionを0.508から0.510に改善した。 ポーズコード間のペア方向の類似性の定性的解析により、モーション編集におけるモデルの制御性をさらに確認する。

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