論文の概要: adder-viz: Real-Time Visualization Software for Transcoding Event Video

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.14996v2
• Date: Mon, 25 Aug 2025 19:58:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-27 13:17:04.032349
• Title: adder-viz: Real-Time Visualization Software for Transcoding Event Video
• Title（参考訳）: adder-viz: イベントビデオのリアルタイム可視化ソフトウェア
• Authors: Andrew C. Freeman, Luke Reinkensmeyer,
• Abstract要約: イベントビデオはビデオフレームを省略し、非同期でピクセルごとの強度サンプルを選択できる。 我々はこれらの懸念に対処する統合ADDER表現を以前提案した。 本稿では,実時間イベントトランスコードプロセスとループ内アプリケーションを可視化するアドバンスビズソフトウェアについて,多数の改良を加えている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21485350418225238
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Recent years have brought about a surge in neuromorphic ``event'' video research, primarily targeting computer vision applications. Event video eschews video frames in favor of asynchronous, per-pixel intensity samples. While much work has focused on a handful of representations for specific event cameras, these representations have shown limitations in flexibility, speed, and compressibility. We previously proposed the unified ADDER representation to address these concerns. This paper introduces numerous improvements to the adder-viz software for visualizing real-time event transcode processes and applications in-the-loop. The MIT-licensed software is available from a centralized repository at https://github.com/ac-freeman/adder-codec-rs.
• Abstract（参考訳）: 近年では、主にコンピュータビジョンアプリケーションをターゲットにした、ニューロモルフィックな「イベント」ビデオ研究が急増している。 イベントビデオはビデオフレームを省略し、非同期でピクセルごとの強度サンプルを選択できる。 多くの作業は特定のイベントカメラのいくつかの表現に焦点を当ててきたが、これらの表現は柔軟性、速度、圧縮性に限界を示している。 我々はこれらの懸念に対処する統合ADDER表現を以前提案した。 本稿では,実時間イベントトランスコードプロセスとループ内アプリケーションを可視化するアドバンスビズソフトウェアについて,多数の改良を加えている。 MITライセンスのソフトウェアはhttps://github.com/ac-freeman/adder-codec-rsの中央リポジトリから入手できる。

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