論文の概要: Predict open quantum dynamics with data-informed quantum-classical dynamics
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.17170v1
- Date: Sun, 24 Aug 2025 00:28:09 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.382419
- Title: Predict open quantum dynamics with data-informed quantum-classical dynamics
- Title（参考訳）: データインフォームド量子古典力学を用いたオープン量子力学の予測
- Authors: Pinchen Xie, Ke Wang, Anupam Mitra, Yuanran Zhu, Xiantao Li, Wibe Albert de Jong, Chao Yang,
- Abstract要約: 我々は、オープン量子システムの進化を予測するために、データインフォームド量子古典力学(DIQCD)アプローチを導入する。
実験およびシミュレーション量子デバイスにおけるDIQCDの精度と効率を実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.38292268637963
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We introduce a data-informed quantum-classical dynamics (DIQCD) approach for predicting the evolution of an open quantum system. The equation of motion in DIQCD is a Lindblad equation with a flexible, time-dependent Hamiltonian that can be optimized to fit sparse and noisy data from local observations of an extensive open quantum system. We demonstrate the accuracy and efficiency of DIQCD for both experimental and simulated quantum devices. We show that DIQCD can predict entanglement dynamics of ultracold molecules (Calcium Fluoride) in optical tweezer arrays. DIQCD also successfully predicts carrier mobility in organic semiconductors (Rubrene) with accuracy comparable to nearly exact numerical methods.
- Abstract（参考訳）: 我々は、オープン量子システムの進化を予測するために、データインフォームド量子古典力学(DIQCD)アプローチを導入する。
DIQCDの運動方程式はリンドブラッド方程式であり、フレキシブルで時間に依存したハミルトン方程式であり、広い開量子系の局所的な観測からスパースおよびノイズの多いデータに適合するように最適化できる。
実験およびシミュレーション量子デバイスにおけるDIQCDの精度と効率を実証する。
DIQCDは光ツイーザアレイにおける超低温分子(フッ化カルシウム)の絡み合いのダイナミクスを予測できることを示す。
DIQCDはまた、ほぼ正確な数値法に匹敵する精度で有機半導体(ルブレイン)のキャリア移動率を予測することに成功した。
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