論文の概要: Consciousness as a Functor
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.17561v1
- Date: Mon, 25 Aug 2025 00:06:52 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.584461
- Title: Consciousness as a Functor
- Title(参考訳): ファンクターとしての意識
- Authors: Sridhar Mahadevan,
- Abstract要約: 本研究では,無意識記憶から意識記憶へのコンテンツを受信し,伝達するファクタとしての意識理論を提案する。
我々のCFフレームワークは、Baars氏が提案したGlobal Workspace Theoryの分類的定式化と見なすことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.3295383263113112
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We propose a novel theory of consciousness as a functor (CF) that receives and transmits contents from unconscious memory into conscious memory. Our CF framework can be seen as a categorial formulation of the Global Workspace Theory proposed by Baars. CF models the ensemble of unconscious processes as a topos category of coalgebras. The internal language of thought in CF is defined as a Multi-modal Universal Mitchell-Benabou Language Embedding (MUMBLE). We model the transmission of information from conscious short-term working memory to long-term unconscious memory using our recently proposed Universal Reinforcement Learning (URL) framework. To model the transmission of information from unconscious long-term memory into resource-constrained short-term memory, we propose a network economic model.
- Abstract(参考訳): 本研究では,無意識記憶から意識記憶へのコンテンツを受信し,伝達するファクタとしての意識理論を提案する。
我々のCFフレームワークは、Baars氏が提案したGlobal Workspace Theoryの分類的定式化と見なすことができる。
CFは無意識のプロセスのアンサンブルをコレージュブラのトポスカテゴリとしてモデル化する。
CFの内部言語は、Multi-modal Universal Mitchell-Benabou Language Embedding (MUMBLE)として定義される。
我々は最近提案したUniversal Reinforcement Learning (URL)フレームワークを用いて、意識的短期作業記憶から長期無意識記憶への情報の伝達をモデル化する。
本研究では,無意識の長期記憶から資源制約の短期記憶への情報の伝達をモデル化するために,ネットワーク経済モデルを提案する。
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