論文の概要: Wound3DAssist: A Practical Framework for 3D Wound Assessment

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.17635v1
• Date: Mon, 25 Aug 2025 03:50:04 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.619814
• Title: Wound3DAssist: A Practical Framework for 3D Wound Assessment
• Title（参考訳）: Wound3DAssist: 3Dペイントアセスメントの実践的フレームワーク
• Authors: Remi Chierchia, Rodrigo Santa Cruz, Léo Lebrat, Yulia Arzhaeva, Mohammad Ali Armin, Jeremy Oorloff, Chuong Nguyen, Olivier Salvado, Clinton Fookes, David Ahmedt-Aristizabal,
• Abstract要約: モノクラー・コンシューマグレード・ビデオを用いた3次元創傷評価のためのフレームワークであるWound3DAssistを提案する。 本フレームワークは手持ちの短いスマートフォンのビデオ記録から正確な3Dモデルを生成する。 我々は3D再構成,創部分割,組織分類,および周辺解析をモジュラーワークフローに統合した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 24.184493298243392
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Managing chronic wounds remains a major healthcare challenge, with clinical assessment often relying on subjective and time-consuming manual documentation methods. Although 2D digital videometry frameworks aided the measurement process, these approaches struggle with perspective distortion, a limited field of view, and an inability to capture wound depth, especially in anatomically complex or curved regions. To overcome these limitations, we present Wound3DAssist, a practical framework for 3D wound assessment using monocular consumer-grade videos. Our framework generates accurate 3D models from short handheld smartphone video recordings, enabling non-contact, automatic measurements that are view-independent and robust to camera motion. We integrate 3D reconstruction, wound segmentation, tissue classification, and periwound analysis into a modular workflow. We evaluate Wound3DAssist across digital models with known geometry, silicone phantoms, and real patients. Results show that the framework supports high-quality wound bed visualization, millimeter-level accuracy, and reliable tissue composition analysis. Full assessments are completed in under 20 minutes, demonstrating feasibility for real-world clinical use.
• Abstract（参考訳）: 慢性的な創傷の管理は依然として大きな医療課題であり、臨床評価はしばしば主観的かつ時間を要する手作業による文書化手法に依存している。 2Dデジタルビデオメトリフレームワークは測定プロセスの助けとなったが、これらのアプローチは視点歪み、視野の制限、特に解剖学的に複雑な領域や湾曲した領域において傷の深さを捉えることができないことに苦慮している。 これらの制約を克服するために,モノクラー・コンシューマーグレード・ビデオを用いた3次元創傷評価のための実用的フレームワークであるWound3DAssistを提案する。 本フレームワークは手持ちの短いスマートフォンのビデオ記録から正確な3Dモデルを生成し,ビュー非依存かつカメラモーションに頑健な非接触自動計測を可能にする。 我々は3D再構成,創部分割,組織分類,および周辺解析をモジュラーワークフローに統合した。 我々は,デジタルモデルにおけるWound3DAssistの評価を行った。 その結果, このフレームワークは高品質な創傷床の可視化, ミリレベルの精度, 信頼性の高い組織組成解析をサポートすることがわかった。 フルアセスメントは20分以内に完了し、実際の臨床使用の可能性を示す。

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