論文の概要: AI Data Centers Need Pioneers to Deliver Scalable Power via Offgrid AI

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18214v1
• Date: Mon, 25 Aug 2025 17:13:30 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-26 18:43:45.882838
• Title: AI Data Centers Need Pioneers to Deliver Scalable Power via Offgrid AI
• Title（参考訳）: オフグリッドAIによるスケーラブルな電力提供には,AIデータセンタがパイオニアを必要としている
• Authors: Steven P. Reinhardt,
• Abstract要約: 私たちの時代は、スケーラブルなコンピューティング革命の鍵となる方法で、スケーラブルなエネルギーの新しい革命を必要としています。 オフグリッドAIアプローチは、主に再生可能エネルギーの生成とストレージを組み合わせて、オフグリッドからAIデータセンタに電力を供給する。 オフグリッドAIアプローチは、コンセプトから大規模デプロイメントへ素早く移行するために、システム開発者とAIデータセンタオペレータの両方のパイオニアが必要です。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The scalable computing revolution of the late '80s through mid- '00s forged a new technical and economic model for computing that delivered massive societal impact, but its economic benefit has driven scalability to sizes that are now exhausting the energy grid's capacity. Our time demands a new revolution in scalable energy, mirroring in key ways the scalable computing revolution; e.g., compelling economic forces, use of mass-market components, overcoming foibles of those components, judicious use of physical locality, and the the difficult integration into an effective system. The offgrid AI approach closely fits this mold, combining local mostly renewable generation and storage to power an AI data center, starting offgrid. Obstacles to delivering this approach are social, technical, and project, but the potential is massive. I argue that the offgrid-AI approach needs pioneers among both system developers and AI-data-center operators to move it quickly from concept to large-scale deployment.
• Abstract（参考訳）: 80年代後半から00年代中盤にかけてのスケーラブルなコンピューティング革命は、社会的な大きな影響をもたらすコンピューティングの新しい技術と経済モデルを生み出したが、その経済的利益は、現在エネルギーグリッドの容量を消費しているサイズにスケーラビリティを駆り立てた。 例えば、説得力のある経済力、マスマーケットコンポーネントの使用、それらのコンポーネントの敵意を克服すること、物理的局所性の司法的利用、効果的なシステムへの統合の難しさなどです。 オフグリッドAIアプローチはこの型に密接に適合し、主に再生可能エネルギーの生成とストレージを組み合わせて、オフグリッドからAIデータセンタに電力を供給する。 このアプローチを実現するための障害は社会的、技術的、そしてプロジェクトですが、ポテンシャルは巨大です。 オフグリッドAIアプローチは、コンセプトから大規模デプロイメントへ素早く移行するために、システム開発者とAIデータセンタオペレータの両方のパイオニアが必要です。

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