論文の概要: Securing Face and Fingerprint Templates in Humanitarian Biometric Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18415v1
- Date: Mon, 25 Aug 2025 19:03:33 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-27 17:42:38.561257
- Title: Securing Face and Fingerprint Templates in Humanitarian Biometric Systems
- Title（参考訳）: 人道的生体計測システムにおける顔と指のテンプレートの確保
- Authors: Giuseppe Stragapede, Sam Merrick, Vedrana Krivokuća Hahn, Justin Sukaitis, Vincent Graf Narbel,
- Abstract要約: 人道的・緊急的なシナリオでは、バイオメトリックスを使用することで、操作の効率が劇的に向上する。
しかしそれは、脆弱性の文脈で悪化しているデータ対象にリスクをもたらす。
これらのシナリオに適したバイオメトリックテンプレート保護方式を実装したモバイルバイオメトリックシステムを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9106218111707047
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: In humanitarian and emergency scenarios, the use of biometrics can dramatically improve the efficiency of operations, but it poses risks for the data subjects, which are exacerbated in contexts of vulnerability. To address this, we present a mobile biometric system implementing a biometric template protection (BTP) scheme suitable for these scenarios. After rigorously formulating the functional, operational, and security and privacy requirements of these contexts, we perform a broad comparative analysis of the BTP landscape. PolyProtect, a method designed to operate on neural network face embeddings, is identified as the most suitable method due to its effectiveness, modularity, and lightweight computational burden. We evaluate PolyProtect in terms of verification and identification accuracy, irreversibility, and unlinkability, when this BTP method is applied to face embeddings extracted using EdgeFace, a novel state-of-the-art efficient feature extractor, on a real-world face dataset from a humanitarian field project in Ethiopia. Moreover, as PolyProtect promises to be modality-independent, we extend its evaluation to fingerprints. To the best of our knowledge, this is the first time that PolyProtect has been evaluated for the identification scenario and for fingerprint biometrics. Our experimental results are promising, and we plan to release our code
- Abstract（参考訳）: 人道的・緊急的なシナリオでは、バイオメトリックスの使用は操作の効率を劇的に向上させるが、脆弱性の文脈で悪化するデータ対象にリスクをもたらす。
そこで本研究では,これらのシナリオに適したバイオメトリックテンプレートプロテクション(BTP)方式を実装したモバイルバイオメトリックシステムを提案する。
これらのコンテキストにおける機能的,運用的,セキュリティ的,プライバシ的要件を厳格に定式化した上で,BTPの状況に関する広範な比較分析を行う。
PolyProtectはニューラルネットワークの顔埋め込みで動作するように設計された手法であり、その有効性、モジュール性、軽量な計算負荷のために最も適した方法として認識されている。
本手法は,エチオピアの人道的フィールドプロジェクトから得られた現実の顔データセット上に,新しい最先端の特徴抽出器であるEdgeFaceを用いて抽出した顔埋め込みに対して,検証と識別の精度,不可逆性,および非リンク性の観点から評価する。
さらに、PolyProtectはモダリティに依存しないことを約束するので、その評価を指紋に拡張する。
私たちの知る限りでは、PolyProtectが識別シナリオと指紋バイオメトリックスで評価されたのはこれが初めてです。
実験結果は有望であり、コードをリリースする予定です。
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