論文の概要: Designing across domains with declarative thinking: Insights from the 96-Eyes ptychographic imager project

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.18512v2
• Date: Sat, 30 Aug 2025 17:31:37 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-03 12:29:36.786051
• Title: Designing across domains with declarative thinking: Insights from the 96-Eyes ptychographic imager project
• Title（参考訳）: 宣言的思考によるドメイン横断設計:96-Eyes ptychographic imagerプロジェクトからの考察
• Authors: Antony C Chan,
• Abstract要約: 本稿では,デノボイメージングシステム設計における5世代問題定式化言語(5GL)の適用に関する実践者の考察を紹介する。 ハードウェア制約からライフサイエンスまで、プロジェクト要件が、さまざまなドメインステークホルダーからのミッションクリティカルなインプットを維持するために、マシン可読な問題ステートメントにどのようにフォーマル化できるかを説明します。 この宣言的アプローチは透明性を高め、設計のトレーサビリティを保証し、光学的、アルゴリズム的、ハードウェアアクセラレーションされた計算、ライフサイエンスチーム間でコストのかかるミスアライメントを最小限にする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This article presents a practitioner's reflection on applying declarative, 5th generation, problem formulation language (5GL) to de novo imaging system design, informed by experiences across the interdisciplinary research in academia and cross-functional product development within the private sector. Using the 96-Eyes project: 96-camera parallel multi-modal imager for high-throughput drug discovery as a representative case, I illustrate how project requirements, ranging from hardware constraints to life sciences needs, can be formalized into machine-readable problem statements to preserve mission-critical input from diverse domain stakeholders. This declarative approach enhances transparency, ensures design traceability, and minimizes costly misalignment across optical, algorithmic, hardware-accelerated compute, and life sciences teams. Alongside the technical discussion of 5GL with real-world code examples, I reflect on the practical barriers to adopting 5GL in environments where imperative, 3rd-generation languages (3GL) remain the default medium for inter-team collaboration. Rather than offering an one-size-fits-all solution, these learned lessons highlight how programming paradigms implicitly shapes research workflows through existing domain hierarchies. The discussion aims to invite further explorations into how declarative problem formulations can facilitate innovation in settings where concurrent R\&{}D workflows are gaining traction, as opposed to environments where sequential, phase-driven workflows remain the norm.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,第5世代の宣言的問題定式化言語(5GL)をデ・ノボ・イメージング・システム設計に適用した実践者の考察を,学際的な学術研究と民間部門におけるクロスファンクショナル製品開発の経験から紹介する。 96-Eyesプロジェクトを用いて、96-camera parallel multi-modal imager for high-throughput drug discoveryを代表事例として、ハードウェア制約からライフサイエンスまで、プロジェクト要件をマシン可読な問題ステートメントに形式化し、多様なドメイン利害関係者からのミッションクリティカルな入力を保存する方法について説明する。 この宣言的アプローチは透明性を高め、設計のトレーサビリティを保証し、光学的、アルゴリズム的、ハードウェアアクセラレーションされた計算、ライフサイエンスチーム間でコストのかかるミスアライメントを最小限にする。 実世界のコード例による5GLの技術的な議論に加えて、命令型で第3世代の言語(3GL)がチーム間のコラボレーションのデフォルトの媒体である環境で5GLを採用するための実践的な障壁についても考えています。 これらの学んだ教訓は、オールサイズのソリューションを提供するのではなく、プログラミングパラダイムが既存のドメイン階層を通じて研究ワークフローを暗黙的に形作る方法を強調している。 この議論は、逐次的でフェーズ駆動のワークフローが標準のままである環境とは対照的に、同時R\&{}Dワークフローが勢いを増している環境で、宣言的問題定式化がイノベーションを促進する方法について、さらなる調査を行うことを目的としている。

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