論文の概要: The Subset Sum Matching Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19218v1
- Date: Tue, 26 Aug 2025 17:35:49 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-27 17:42:38.933381
- Title: The Subset Sum Matching Problem
- Title(参考訳): サブセット・サムマッチング問題
- Authors: Yufei Wu, Manuel R. Torres, Parisa Zehtabi, Alberto Pozanco Lancho, Michael Cashmore, Daniel Borrajo, Manuela Veloso,
- Abstract要約: SSMP(Subset Sum Matching Problem)を解くための3つのアルゴリズムを提案する。
複雑度が異なるSSMPの異なるインスタンスをカバーするベンチマークを作成し,提案手法の性能評価実験を行った。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 12.70786417101091
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper presents a new combinatorial optimisation task, the Subset Sum Matching Problem (SSMP), which is an abstraction of common financial applications such as trades reconciliation. We present three algorithms, two suboptimal and one optimal, to solve this problem. We also generate a benchmark to cover different instances of SSMP varying in complexity, and carry out an experimental evaluation to assess the performance of the approaches.
- Abstract(参考訳): 本稿では,貿易和解などの共通金融アプリケーションの抽象化であるSSMP(Subset Sum Matching Problem)を提案する。
この問題を解決するために,3つのアルゴリズム,2つの準最適アルゴリズムと1つの最適アルゴリズムを提案する。
また,複雑性の異なるSSMPの異なるインスタンスをカバーするベンチマークを作成した。
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