論文の概要: Real-Time Intuitive AI Drawing System for Collaboration: Enhancing Human Creativity through Formal and Contextual Intent Integration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19254v1
- Date: Tue, 12 Aug 2025 01:34:23 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-31 21:54:20.618323
- Title: Real-Time Intuitive AI Drawing System for Collaboration: Enhancing Human Creativity through Formal and Contextual Intent Integration
- Title（参考訳）: 協調のためのリアルタイム直感的AI描画システム:形式的・文脈的インテント統合による人間の創造性向上
- Authors: Jookyung Song, Mookyoung Kang, Nojun Kwak,
- Abstract要約: 本稿では,形式的意図と文脈的意図の両方を解釈・統合するリアルタイム生成システムを提案する。
このシステムは,共有キャンバス上でのマルチユーザコラボレーションをサポートしながら,低レイテンシで2段階の変換を実現する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 26.920087528015205
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a real-time generative drawing system that interprets and integrates both formal intent - the structural, compositional, and stylistic attributes of a sketch - and contextual intent - the semantic and thematic meaning inferred from its visual content - into a unified transformation process. Unlike conventional text-prompt-based generative systems, which primarily capture high-level contextual descriptions, our approach simultaneously analyzes ground-level intuitive geometric features such as line trajectories, proportions, and spatial arrangement, and high-level semantic cues extracted via vision-language models. These dual intent signals are jointly conditioned in a multi-stage generation pipeline that combines contour-preserving structural control with style- and content-aware image synthesis. Implemented with a touchscreen-based interface and distributed inference architecture, the system achieves low-latency, two-stage transformation while supporting multi-user collaboration on shared canvases. The resulting platform enables participants, regardless of artistic expertise, to engage in synchronous, co-authored visual creation, redefining human-AI interaction as a process of co-creation and mutual enhancement.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,視覚的内容から推定される意味的・意味的意味(意味的・意味的意味)を,形式的意図(スケッチの構造的・構成的・文体的特性)と文脈的意図(文脈的意図)の両方を解釈・統合するリアルタイム生成システムを提案する。
従来のテキストプロンプトに基づく生成システムとは違い,本手法では,線軌跡や比例,空間配置などの地上の直観的幾何学的特徴と,視覚言語モデルを用いて抽出した高レベルの意味的手がかりを同時に解析する。
これらの二重意図信号は、輪郭保存構造制御とスタイルおよびコンテンツ認識画像合成を組み合わせた多段生成パイプラインで共同条件付けされる。
タッチスクリーンベースのインタフェースと分散推論アーキテクチャによって実装され、共有キャンバス上でのマルチユーザコラボレーションをサポートしながら、低レイテンシで2段階の変換を実現する。
結果として得られたプラットフォームは、芸術的専門性にかかわらず、参加者が同期的で共著者による視覚的創造に従事し、共同創造と相互強化のプロセスとして人間とAIの相互作用を再定義することを可能にする。
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