論文の概要: Global Permutation Entropy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.19955v1
• Date: Wed, 27 Aug 2025 15:08:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-08-28 19:07:41.676047
• Title: Global Permutation Entropy
• Title（参考訳）: グローバルな置換エントロピー
• Authors: Abhijit Avhale, Joscha Diehl, Niraj Velankar, Emanuele Verri,
• Abstract要約: 我々はGPE(Global Permutation Entropy)について紹介する。 その計算は、最近開発された全置換プロファイルの効率的な抽出を可能にするアルゴリズムに依存している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Permutation Entropy, introduced by Bandt and Pompe, is a widely used complexity measure for real-valued time series that is based on the relative order of values within consecutive segments of fixed length. After standardizing each segment to a permutation and computing the frequency distribution of these permutations, Shannon Entropy is then applied to quantify the series' complexity. We introduce Global Permutation Entropy (GPE), a novel index that considers all possible patterns of a given length, including non-consecutive ones. Its computation relies on recently developed algorithms that enable the efficient extraction of full permutation profiles. We illustrate some properties of GPE and demonstrate its effectiveness through experiments on synthetic datasets, showing that it reveals structural information not accessible through standard permutation entropy. We provide a Julia package for the calculation of GPE at `https://github.com/AThreeH1/Global-Permutation-Entropy'.
• Abstract（参考訳）: 置換エントロピー(Permutation Entropy)は、Bandt と Pompe によって導入された、固定長さの連続セグメント内の値の相対順序に基づく実数値時系列に対する広く用いられる複雑性尺度である。 各セグメントを置換に標準化し、これらの置換の周波数分布を計算すると、シャノンエントロピーが級数複雑性の定量化に使用される。 我々はGPE(Global Permutation Entropy)について紹介する。 その計算は、最近開発された全置換プロファイルの効率的な抽出を可能にするアルゴリズムに依存している。 本稿では,GPEの特性を概説し,その有効性を示すとともに,標準置換エントロピーによりアクセスできない構造情報を明らかにする。 We provide a Julia package for the compute of GPE at `https://github.com/AThreeH1/Global-Permutation-Entropy'。

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