論文の概要: Optimization-Based Calibration for Intravascular Ultrasound Volume Reconstruction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.20605v1
- Date: Thu, 28 Aug 2025 09:51:14 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-29 18:12:02.309226
- Title: Optimization-Based Calibration for Intravascular Ultrasound Volume Reconstruction
- Title(参考訳): 血管内超音波ボリューム再構成のための最適化に基づく校正法
- Authors: Karl-Philippe Beaudet, Sidaty El Hadramy, Philippe C Cattin, Juan Verde, Stéphane Cotin,
- Abstract要約: 3DイントラVascular UltraSound (IVUS)は、臓器全体を再構築することで潜在的な解決策を提供する。
3Dプリンティングファントムを用いた3次元血管内超音波ボリュームの正確な再構成のための最適化に基づく校正法を提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0392533119774425
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Intraoperative ultrasound images are inherently challenging to interpret in liver surgery due to the limited field of view and complex anatomical structures. Bridging the gap between preoperative and intraoperative data is crucial for effective surgical guidance. 3D IntraVascular UltraSound (IVUS) offers a potential solution by enabling the reconstruction of the entire organ, which facilitates registration between preoperative computed tomography (CT) scans and intraoperative IVUS images. In this work, we propose an optimization-based calibration method using a 3D-printed phantom for accurate 3D Intravascular Ultrasound volume reconstruction. Our approach ensures precise alignment of tracked IVUS data with preoperative CT images, improving intraoperative navigation. We validated our method using in vivo swine liver images, achieving a calibration error from 0.88 to 1.80 mm and a registration error from 3.40 to 5.71 mm between the 3D IVUS data and the corresponding CT scan. Our method provides a reliable and accurate means of calibration and volume reconstruction. It can be used to register intraoperative ultrasound images with preoperative CT images in the context of liver surgery, and enhance intraoperative guidance.
- Abstract(参考訳): 術中超音波画像は, 視野の制限や複雑な解剖学的構造により, 肝外科の解釈が困難である。
術前データと術中データのギャップを埋めることは効果的な外科的指導に不可欠である。
3DイントラVascular UltraSound(IVUS)は,術前CTスキャンと術中IVUS画像との登録を容易にするため,臓器全体の再構築を可能にする。
そこで本研究では,3Dプリンティングファントムを用いた3次元血管内超音波ボリュームの正確な再構成のための最適化に基づくキャリブレーション手法を提案する。
提案手法は,追跡されたIVUSデータを術前CT画像に正確にアライメントし,術中ナビゲーションを改善する。
3D IVUSデータとCTスキャンとの間には0.88mmから1.80mmの校正誤差と3.40mmから5.71mmの登録誤差が認められた。
本手法はキャリブレーションとボリューム再構成の信頼性と精度を提供する。
術中超音波画像と術前CT画像とを肝外科の文脈で登録し,術中指導を強化することができる。
関連論文リスト
- Monocular Marker-free Patient-to-Image Intraoperative Registration for Cochlear Implant Surgery [4.250558597144547]
本フレームワークは単分子型外科顕微鏡とシームレスに統合され,追加のハードウェア依存や要件を伴わずに臨床応用に極めて有用である。
以上より, 術中CTスキャンを2次元の手術シーンに登録し, 角誤差が10度以内の症例では, 6次元カメラの撮影位置の予測に臨床的に関連性があることが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-05-23T21:15:00Z) - EndoPerfect: High-Accuracy Monocular Depth Estimation and 3D Reconstruction for Endoscopic Surgery via NeRF-Stereo Fusion [11.798218793025974]
内視鏡下副鼻腔手術(ESS)では,術中CTは術中評価に有用であるが,着床速度や放射線曝露に制約がある。
既存の技術は、しばしば密度の高い再建に必要なサブミリ精度を達成するのに苦労する。
本稿では,Neural Radiance Fields(NeRF)を中間表現として活用するオンライン学習手法を提案する。
提案手法では,0.5mm未満の点間精度が0.125$pm$0.443mmであることを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-05T05:26:21Z) - Epicardium Prompt-guided Real-time Cardiac Ultrasound Frame-to-volume Registration [50.602074919305636]
本稿では,CU-Reg と呼ばれる,軽量でエンドツーエンドなカード・ツー・エンド・超音波フレーム・ツー・ボリューム・レジストレーション・ネットワークを提案する。
2次元スパースと3次元濃密な特徴の相互作用を増強するために,心内膜急速ガイドによる解剖学的手がかりを用い,その後,強化された特徴のボクセル的局所グロバル集約を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-06-20T17:47:30Z) - CathFlow: Self-Supervised Segmentation of Catheters in Interventional Ultrasound Using Optical Flow and Transformers [66.15847237150909]
縦型超音波画像におけるカテーテルのセグメンテーションのための自己教師型ディープラーニングアーキテクチャを提案する。
ネットワークアーキテクチャは、Attention in Attentionメカニズムで構築されたセグメンテーショントランスフォーマであるAiAReSeg上に構築されている。
我々は,シリコンオルタファントムから収集した合成データと画像からなる実験データセット上で,我々のモデルを検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-21T15:13:36Z) - Monocular Microscope to CT Registration using Pose Estimation of the
Incus for Augmented Reality Cochlear Implant Surgery [3.8909273404657556]
本研究では, 外部追跡装置を必要とせず, 2次元から3次元の観察顕微鏡映像を直接CTスキャンに登録する手法を開発した。
その結果, x, y, z軸の平均回転誤差は25度未満, 翻訳誤差は2mm, 3mm, 0.55%であった。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-03-12T00:26:08Z) - An Endoscopic Chisel: Intraoperative Imaging Carves 3D Anatomical Models [8.516340459721484]
本稿では,術前の3次元解剖モデル更新のための第1のビジョンベースアプローチを提案する。
以上の結果より, 外科的進行過程における誤りの減少が示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-19T05:06:52Z) - AiAReSeg: Catheter Detection and Segmentation in Interventional
Ultrasound using Transformers [75.20925220246689]
血管内手術は、電離放射線を用いてカテーテルと血管を可視化するFluoroscopyの黄金標準を用いて行われる。
本研究では、最先端機械学習トランスフォーマアーキテクチャを応用して、軸干渉超音波画像シーケンス中のカテーテルを検出し、セグメント化する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-09-25T19:34:12Z) - Tattoo tomography: Freehand 3D photoacoustic image reconstruction with
an optical pattern [49.240017254888336]
光音響トモグラフィ(PAT)は、形態学的および機能的組織特性の両方を解決することができる新しいイメージング技術である。
現在の欠点は、従来の2Dプローブによって提供される視野の制限である。
本研究では,外部追跡システムを必要としないPATデータの3次元再構成手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-10T09:27:56Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。