論文の概要: Signs of Struggle: Spotting Cognitive Distortions across Language and Register
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.20771v1
- Date: Thu, 28 Aug 2025 13:28:07 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-29 18:12:02.42097
- Title: Signs of Struggle: Spotting Cognitive Distortions across Language and Register
- Title（参考訳）: ストラグルの兆候:言語と登録をまたいだ認知歪みの発見
- Authors: Abhishek Kuber, Enrico Liscio, Ruixuan Zhang, Caroline Figueroa, Pradeep K. Murukannaiah,
- Abstract要約: 主な焦点は、認知的歪み、不合理な思考パターンの識別であり、精神的な苦痛を悪化させるのに重要な役割を果たしている。
本研究は,認知的歪み検出の言語間および登録間一般化に関する基礎研究である。
その結果,言語や書体スタイルの変化はモデルの性能に大きく影響するが,ドメイン適応手法は最も有望であることがわかった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.9013321312155202
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Rising mental health issues among youth have increased interest in automated approaches for detecting early signs of psychological distress in digital text. One key focus is the identification of cognitive distortions, irrational thought patterns that have a role in aggravating mental distress. Early detection of these distortions may enable timely, low-cost interventions. While prior work has focused on English clinical data, we present the first in-depth study of cross-lingual and cross-register generalization of cognitive distortion detection, analyzing forum posts written by Dutch adolescents. Our findings show that while changes in language and writing style can significantly affect model performance, domain adaptation methods show the most promise.
- Abstract（参考訳）: 若者のメンタルヘルス問題の増加は、デジタルテキストにおける心理的苦痛の早期兆候を検出する自動化アプローチへの関心を高めている。
主要な焦点の1つは、認知的歪み、不合理な思考パターンの同定であり、精神的な苦痛を増進させる役割を担っている。
これらの歪みの早期検出は、タイムリーで低コストな介入を可能にする可能性がある。
先行研究は英語の臨床データに重点を置いているが,オランダの青年期における認知的歪み検出の言語的・クロスレジスター的一般化の詳細な研究は初めてである。
その結果,言語や書体スタイルの変化はモデルの性能に大きく影響するが,ドメイン適応手法は最も有望であることがわかった。
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