論文の概要: ChatThero: An LLM-Supported Chatbot for Behavior Change and Therapeutic Support in Addiction Recovery

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.20996v2
• Date: Mon, 13 Oct 2025 19:15:35 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-10-15 14:23:56.825686
• Title: ChatThero: An LLM-Supported Chatbot for Behavior Change and Therapeutic Support in Addiction Recovery
• Title（参考訳）: ChatThero: 適応回復のための行動変化と治療支援のためのLCM対応チャットボット
• Authors: Junda Wang, Zonghai Yao, Lingxi Li, Junhui Qian, Zhichao Yang, Hong Yu,
• Abstract要約: 物質使用障害(SUD)は何百万人もの人に影響を与え、再発は一般的である。 ケアへのアクセスは制限されており、回復支援の課題に貢献する。 textbfChatTheroは、革新的な低コスト、マルチセッション、ストレスアウェア、メモリパーシスタントな自律言語エージェントである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 13.866051319588465
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Substance use disorders (SUDs) affect millions of people, and relapses are common, requiring multi-session treatments. Access to care is limited, which contributes to the challenge of recovery support. We present \textbf{ChatThero}, an innovative low-cost, multi-session, stressor-aware, and memory-persistent autonomous \emph{language agent} designed to facilitate long-term behavior change and therapeutic support in addiction recovery. Unlike existing work that mostly finetuned large language models (LLMs) on patient-therapist conversation data, ChatThero was trained in a multi-agent simulated environment that mirrors real therapy. We created anonymized patient profiles from recovery communities (e.g., Reddit). We classify patients as \texttt{easy}, \texttt{medium}, and \texttt{difficult}, three scales representing their resistance to recovery. We created an external environment by introducing stressors (e.g., social determinants of health) to simulate real-world situations. We dynamically inject clinically-grounded therapeutic strategies (motivational interview and cognitive behavioral therapy). Our evaluation, conducted by both human (blinded clinicians) and LLM-as-Judge, shows that ChatThero is superior in empathy and clinical relevance. We show that stressor simulation improves robustness of ChatThero. Explicit stressors increase relapse-like setbacks, matching real-world patterns. We evaluate ChatThero with behavioral change metrics. On a 1--5 scale, ChatThero raises \texttt{motivation} by $+1.71$ points (from $2.39$ to $4.10$) and \texttt{confidence} by $+1.67$ points (from $1.52$ to $3.19$), substantially outperforming GPT-5. On \texttt{difficult} patients, ChatThero reaches the success milestone with $26\%$ fewer turns than GPT-5.
• Abstract（参考訳）: 物質使用障害(SUD)は何百万人もの人に影響を与え、再発は一般的であり、マルチセッション治療を必要とする。 ケアへのアクセスは制限されており、回復支援の課題に貢献する。 本稿では, 長期的行動変化の促進と中毒回復における治療支援を目的とした, 低コスト・マルチセッション・ストレスアウェア, メモリパーシスタントな自律型言語エージェントである \textbf{ChatThero} について紹介する。 患者とセラピストの会話データに関する大きな言語モデル(LLM)を微調整した既存の研究とは異なり、ChatTheroは実際の治療を反映するマルチエージェントシミュレーション環境で訓練された。 私たちは、リカバリコミュニティ(Redditなど)から匿名化された患者プロファイルを作成しました。 患者は, 回復に対する抵抗性を示す3つの尺度である, \texttt{easy}, \texttt{medium}, \texttt{difficult}に分類した。 実環境をシミュレートするためにストレス(例えば健康の社会的決定因子)を導入して外部環境を構築した。 動的に臨床治療戦略(モチベーション・インタビューと認知行動療法)を注入する。 ヒト(盲検医)と LLM-as-Judge の双方による評価の結果, ChatThero は共感と臨床関連性に優れていたことが示唆された。 圧縮機シミュレーションによりChatTheroの堅牢性が向上することを示す。 明示的なストレスは、現実世界のパターンにマッチして、リラプスのようなセットバックを増大させる。 ChatTheroを行動変化指標で評価する。 1--5スケールでは、ChatThero は \texttt{motivation} を$+1.71$ポイント($2.39$から$4.10$)、 \texttt{confidence} を$+1.67$ポイント($1.52$から$3.19$)で上げ、GPT-5 を大幅に上回る。 texttt{difficult} 患者では、ChatThero が成功のマイルストーンに到達し、GPT-5 よりも26\%$のターンが減った。

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