論文の概要: MultiFluxAI Enhancing Platform Engineering with Advanced Agent-Orchestrated Retrieval Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.21307v1
- Date: Fri, 29 Aug 2025 02:08:36 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-01 19:45:10.918395
- Title: MultiFluxAI Enhancing Platform Engineering with Advanced Agent-Orchestrated Retrieval Systems
- Title（参考訳）: エージェントオーケストレーション検索システムを用いたマルチフラックスAIプラットフォームエンジニアリング
- Authors: Sri Ram Macharla, Sridhar Murthy J, Anjaneyulu Pasala,
- Abstract要約: MultiFluxAIは、アプリケーションドメイン全体にわたるプロダクトエンジニアリングにおいて、多種多様なデータソースの管理と統合という課題に対処するために開発された、革新的なAIプラットフォームである。
デジタルエコシステムにおけるユーザエンゲージメントを高めるために、現在のサービスと新しいサービス関連クエリの両方に対処する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: MultiFluxAI is an innovative AI platform developed to address the challenges of managing and integrating vast, disparate data sources in product engineering across application domains. It addresses both current and new service related queries that enhance user engagement in the digital ecosystem. This platform leverages advanced AI techniques, such as Generative AI, vectorization, and agentic orchestration to provide dynamic and context-aware responses to complex user queries.
- Abstract（参考訳）: MultiFluxAIは、アプリケーションドメイン全体にわたるプロダクトエンジニアリングにおいて、多種多様なデータソースの管理と統合という課題に対処するために開発された、革新的なAIプラットフォームである。
デジタルエコシステムにおけるユーザエンゲージメントを高めるために、現在のサービスと新しいサービス関連クエリの両方に対処する。
このプラットフォームは、ジェネレーティブAI、ベクトル化、エージェントオーケストレーションといった高度なAI技術を活用して、複雑なユーザクエリに対する動的でコンテキスト対応の応答を提供する。
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