論文の概要: EconAgentic in DePIN Markets: A Large Language Model Approach to the Sharing Economy of Decentralized Physical Infrastructure

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.21368v1
• Date: Fri, 29 Aug 2025 07:17:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-01 19:45:10.942141
• Title: EconAgentic in DePIN Markets: A Large Language Model Approach to the Sharing Economy of Decentralized Physical Infrastructure
• Title（参考訳）: DePIN市場における先進的経済--分散物理インフラの共有経済への大規模言語モデルアプローチ
• Authors: Yulin Liu, Mocca Schweitzer,
• Abstract要約: 分散型物理インフラ(DePIN)市場はトークンベースの経済とスマートコントラクトを通じて共有経済に革命をもたらしている。 本研究は,1)DePIN市場のダイナミックな発展をモデル化すること,2)利害関係者の行動と経済への影響を評価すること,3)市場成果を社会的目標と整合させるマクロ経済指標を分析すること,の3つの重要な領域に焦点をあてる。 我々の結果は、EconAgenticがDePIN市場の効率性、包摂性、安定性に関する貴重な洞察を提供することを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.7497136825830449
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The Decentralized Physical Infrastructure (DePIN) market is revolutionizing the sharing economy through token-based economics and smart contracts that govern decentralized operations. By 2024, DePIN projects have exceeded \$10 billion in market capitalization, underscoring their rapid growth. However, the unregulated nature of these markets, coupled with the autonomous deployment of AI agents in smart contracts, introduces risks such as inefficiencies and potential misalignment with human values. To address these concerns, we introduce EconAgentic, a Large Language Model (LLM)-powered framework designed to mitigate these challenges. Our research focuses on three key areas: 1) modeling the dynamic evolution of DePIN markets, 2) evaluating stakeholders' actions and their economic impacts, and 3) analyzing macroeconomic indicators to align market outcomes with societal goals. Through EconAgentic, we simulate how AI agents respond to token incentives, invest in infrastructure, and adapt to market conditions, comparing AI-driven decisions with human heuristic benchmarks. Our results show that EconAgentic provides valuable insights into the efficiency, inclusion, and stability of DePIN markets, contributing to both academic understanding and practical improvements in the design and governance of decentralized, tokenized economies.
• Abstract（参考訳）: 分散物理インフラ(DePIN)市場は、トークンベースの経済と分散運用を管理するスマートコントラクトを通じて、共有経済に革命をもたらしている。 2024年までに、DePINプロジェクトは市場資本化で100億ドルを突破し、急速な成長を暗示している。 しかし、これらの市場の非規制的な性質は、スマートコントラクトにおけるAIエージェントの自律的な展開と相まって、非効率性や人間の価値との潜在的なミスアライメントのようなリスクを導入している。 これらの問題に対処するために、我々は、これらの課題を軽減するように設計されたLarge Language Model(LLM)ベースのフレームワークであるEconAgenticを紹介します。 我々の研究は3つの重要な領域に焦点を当てている。 1)DePIN市場の動的進化をモデル化する。 2【利害関係者の行動及び経済的影響の評価】 3) マクロ経済指標を分析し, 市場成果を社会目標と整合させる。 EconAgenticを通じて、AIエージェントがトークンインセンティブに反応し、インフラストラクチャに投資し、市場条件に適応する方法をシミュレートし、AIによる決定と人間のヒューリスティックなベンチマークを比較します。 以上の結果から,EconAgenticはDePIN市場の効率性,包摂性,安定性に関する貴重な洞察を提供し,分散化・トークン化経済のデザイン・ガバナンスにおける学術的理解と実践的改善の両立に寄与することが示唆された。

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