論文の概要: Web3 x AI Agents: Landscape, Integrations, and Foundational Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2508.02773v2
- Date: Fri, 08 Aug 2025 15:05:32 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-08-11 12:11:10.876173
- Title: Web3 x AI Agents: Landscape, Integrations, and Foundational Challenges
- Title（参考訳）: Web3 x AIエージェント: ランドスケープ、統合、基礎的な課題
- Authors: Yiming Shen, Jiashuo Zhang, Zhenzhe Shao, Wenxuan Luo, Yanlin Wang, Ting Chen, Zibin Zheng, Jiachi Chen,
- Abstract要約: Web3テクノロジとAIエージェントの収束は、分散化されたエコシステムを再形成する、急速に進化するフロンティアを表している。
本稿では, ランドスケープ, 経済, ガバナンス, セキュリティ, 信頼メカニズムの5つの重要な側面について, Web3 と AI エージェントの交わりについて, 初めてかつ最も包括的な分析を行った。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 29.270251798583182
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The convergence of Web3 technologies and AI agents represents a rapidly evolving frontier poised to reshape decentralized ecosystems. This paper presents the first and most comprehensive analysis of the intersection between Web3 and AI agents, examining five critical dimensions: landscape, economics, governance, security, and trust mechanisms. Through an analysis of 133 existing projects, we first develop a taxonomy and systematically map the current market landscape (RQ1), identifying distinct patterns in project distribution and capitalization. Building upon these findings, we further investigate four key integrations: (1) the role of AI agents in participating in and optimizing decentralized finance (RQ2); (2) their contribution to enhancing Web3 governance mechanisms (RQ3); (3) their capacity to strengthen Web3 security via intelligent vulnerability detection and automated smart contract auditing (RQ4); and (4) the establishment of robust reliability frameworks for AI agent operations leveraging Web3's inherent trust infrastructure (RQ5). By synthesizing these dimensions, we identify key integration patterns, highlight foundational challenges related to scalability, security, and ethics, and outline critical considerations for future research toward building robust, intelligent, and trustworthy decentralized systems with effective AI agent interactions.
- Abstract（参考訳）: Web3テクノロジとAIエージェントの収束は、分散化されたエコシステムを再形成する、急速に進化するフロンティアを表している。
本稿では, ランドスケープ, 経済, ガバナンス, セキュリティ, 信頼メカニズムの5つの重要な側面について, Web3 と AI エージェントの交わりについて, 初めてかつ最も包括的な分析を行った。
133の既存プロジェクトの分析を通じて、まず分類学を開発し、現在の市場状況(RQ1)を体系的にマッピングし、プロジェクト分布と資本化の異なるパターンを特定します。
これらの知見に基づいて,(1)分散金融(RQ2)へのAIエージェントの役割,(2)Web3ガバナンスメカニズムの強化(RQ3)への貢献,(3)インテリジェントな脆弱性検出と自動スマートコントラクト監査(RQ4)を通じたWeb3セキュリティの強化(RQ5),(4)Web3固有の信頼基盤(RQ5)を活用したAIエージェント運用のための堅牢な信頼性フレームワークの確立,の4つの重要な統合について検討する。
これらの次元を合成することにより、重要な統合パターンを特定し、スケーラビリティ、セキュリティ、倫理に関する基礎的な課題を強調し、効果的なAIエージェントインタラクションを備えた堅牢でインテリジェントで信頼性の高い分散システムを構築するための、将来の研究のための重要な考慮事項を概説する。
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