Fugu-MT 論文翻訳(概要): Embodied AI in Social Spaces: Responsible and Adaptive Robots in Complex Setting

論文の概要: Embodied AI in Social Spaces: Responsible and Adaptive Robots in Complex Setting - UKAIRS 2025 (Copy)

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00218v1
Date: Fri, 29 Aug 2025 20:01:56 GMT
ステータス: 翻訳完了
システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.132075
Title: Embodied AI in Social Spaces: Responsible and Adaptive Robots in Complex Setting - UKAIRS 2025 (Copy)
Title（参考訳）: 社会空間における身体的AI: 複雑な設定における責任と適応性を持ったロボット - UKAIRS 2025 (コピー)
Abstract要約: このプロジェクトは、AI駆動ロボットを作成するために、共同設計、倫理的フレームワーク、マルチモーダルセンシングを統合している。プロジェクトのビジョン、方法論、初期の成果を概説し、具体化されたAIが持続的、倫理的、人間中心の未来をどのようにサポートするかを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 33.68668823766648
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper introduces and overviews a multidisciplinary project aimed at developing responsible and adaptive multi-human multi-robot (MHMR) systems for complex, dynamic settings. The project integrates co-design, ethical frameworks, and multimodal sensing to create AI-driven robots that are emotionally responsive, context-aware, and aligned with the needs of diverse users. We outline the project's vision, methodology, and early outcomes, demonstrating how embodied AI can support sustainable, ethical, and human-centred futures.
Abstract（参考訳）: 本稿では, 複雑な動的設定のための, 責任と適応性を持ったマルチヒューマンロボット(MHMR)システムの開発を目的とした多分野プロジェクトについて紹介し, 概説する。このプロジェクトは、共同設計、倫理的フレームワーク、マルチモーダルセンシングを統合し、感情的に反応し、コンテキストを認識し、多様なユーザーのニーズに合わせてAI駆動ロボットを作成する。プロジェクトのビジョン、方法論、初期の成果を概説し、具体化されたAIが持続的、倫理的、人間中心の未来をどのようにサポートするかを示す。

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