論文の概要: Embodied AI in Social Spaces: Responsible and Adaptive Robots in Complex Setting - UKAIRS 2025 (Copy)
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00218v1
- Date: Fri, 29 Aug 2025 20:01:56 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.132075
- Title: Embodied AI in Social Spaces: Responsible and Adaptive Robots in Complex Setting - UKAIRS 2025 (Copy)
- Title（参考訳）: 社会空間における身体的AI: 複雑な設定における責任と適応性を持ったロボット - UKAIRS 2025 (コピー)
- Authors: Aleksandra Landowska, Aislinn D Gomez Bergin, Ayodeji O. Abioye, Jayati Deshmukh, Andriana Bouadouki, Maria Wheadon, Athina Georgara, Dominic Price, Tuyen Nguyen, Shuang Ao, Lokesh Singh, Yi Long, Raffaele Miele, Joel E. Fischer, Sarvapali D. Ramchurn,
- Abstract要約: このプロジェクトは、AI駆動ロボットを作成するために、共同設計、倫理的フレームワーク、マルチモーダルセンシングを統合している。
プロジェクトのビジョン、方法論、初期の成果を概説し、具体化されたAIが持続的、倫理的、人間中心の未来をどのようにサポートするかを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 33.68668823766648
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This paper introduces and overviews a multidisciplinary project aimed at developing responsible and adaptive multi-human multi-robot (MHMR) systems for complex, dynamic settings. The project integrates co-design, ethical frameworks, and multimodal sensing to create AI-driven robots that are emotionally responsive, context-aware, and aligned with the needs of diverse users. We outline the project's vision, methodology, and early outcomes, demonstrating how embodied AI can support sustainable, ethical, and human-centred futures.
- Abstract（参考訳）: 本稿では, 複雑な動的設定のための, 責任と適応性を持ったマルチヒューマンロボット(MHMR)システムの開発を目的とした多分野プロジェクトについて紹介し, 概説する。
このプロジェクトは、共同設計、倫理的フレームワーク、マルチモーダルセンシングを統合し、感情的に反応し、コンテキストを認識し、多様なユーザーのニーズに合わせてAI駆動ロボットを作成する。
プロジェクトのビジョン、方法論、初期の成果を概説し、具体化されたAIが持続的、倫理的、人間中心の未来をどのようにサポートするかを示す。
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