論文の概要: AI Automatons: AI Systems Intended to Imitate Humans

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.02250v1
• Date: Tue, 04 Mar 2025 03:55:38 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-05 19:21:45.240883
• Title: AI Automatons: AI Systems Intended to Imitate Humans
• Title（参考訳）: AIオートマトン:人間を模倣するAIシステム
• Authors: Alexandra Olteanu, Solon Barocas, Su Lin Blodgett, Lisa Egede, Alicia DeVrio, Myra Cheng,
• Abstract要約: 人々の行動、仕事、能力、類似性、または人間性を模倣するように設計されたAIシステムが増加している。 このようなAIシステムの研究、設計、展開、可用性は、幅広い法的、倫理的、その他の社会的影響に対する懸念を喚起している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.19152688545896
• License:
• Abstract: There is a growing proliferation of AI systems designed to mimic people's behavior, work, abilities, likenesses, or humanness -- systems we dub AI automatons. Individuals, groups, or generic humans are being simulated to produce creative work in their styles, to respond to surveys in their places, to probe how they would use a new system before deployment, to provide users with assistance and companionship, and to anticipate their possible future behavior and interactions with others, just to name a few applications. The research, design, deployment, and availability of such AI systems have, however, also prompted growing concerns about a wide range of possible legal, ethical, and other social impacts. To both 1) facilitate productive discussions about whether, when, and how to design and deploy such systems, and 2) chart the current landscape of existing and prospective AI automatons, we need to tease apart determinant design axes and considerations that can aid our understanding of whether and how various design choices along these axes could mitigate -- or instead exacerbate -- potential adverse impacts that the development and use of AI automatons could give rise to. In this paper, through a synthesis of related literature and extensive examples of existing AI systems intended to mimic humans, we develop a conceptual framework to help foreground key axes of design variations and provide analytical scaffolding to foster greater recognition of the design choices available to developers, as well as the possible ethical implications these choices might have.
• Abstract（参考訳）: 人々の行動、仕事、能力、類似性、人間性などを模倣するように設計されたAIシステムが増加している。 個人、グループ、ジェネリックな人間は、自分たちのスタイルで創造的な仕事を創出するためにシミュレートされ、自分の場所での調査に反応し、デプロイ前に新しいシステムをどのように使うかを探り、ユーザーに支援と協力を提供し、将来起こりうる振る舞いや他のアプリケーションとの相互作用を予測している。 しかし、そのようなAIシステムの研究、設計、展開、可用性は、幅広い法的、倫理的、その他の社会的影響に対する懸念の高まりも引き起こしている。 両方に 1)そのようなシステムをいつ、どのように設計し、展開するかについての生産的な議論を促進する。 2) 既存のAIオートマトンと将来的なAIオートマトンの現状をグラフ化し、これらの軸に沿ったさまざまな設計選択がAIオートマトンの開発と使用がもたらす潜在的な悪影響を緩和し、さらに悪化させるかどうかを理解する上で、決定的な設計軸と考慮事項を分解する必要があります。 本稿では、人間を模倣することを目的とした既存のAIシステムの関連文献と広範な事例を合成することにより、設計の変動の鍵軸を前もって構築し、開発者が利用できる設計選択の認識を高めるための解析的足場を提供することと、それらの選択が持つ倫理的意味合いを高めるための概念的枠組みを開発する。

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