論文の概要: An exploration of the noise sensitivity of the Shor's algorithm
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.00417v1
- Date: Sat, 30 Aug 2025 08:54:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.222984
- Title: An exploration of the noise sensitivity of the Shor's algorithm
- Title(参考訳): Shorアルゴリズムの雑音感度に関する一検討
- Authors: Fusheng Yang, Zhipeng Liang, Zhengzhong Yi, Xuan Wang,
- Abstract要約: 本稿では,量子アルゴリズムが固有の雑音耐性特性を持ち,実装障壁を低減することを提案する。
回路レベルのノイズモデルを元の回路に直接適用することにより、ショアのアルゴリズムについて検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 7.668628159028283
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum algorithms face significant challenges due to qubit susceptibility to environmental noise, and quantum error correction typically requires prohibitive resource overhead. This paper proposes that quantum algorithms may possess inherent noise resilience characteristics that could reduce implementation barriers. We investigate Shor's algorithm by applying circuit-level noise models directly to the original algorithm circuit. Our findings reveal that Shor's algorithm demonstrates superior fault tolerance under Z noise compared to X and Y noise. Focusing on the modular exponentiation circuit which is the core component of the algorithm, we conduct fault-tolerant position statistics on circuits with bit lengths from 4 to 9. The results show that under Z noise, fault-tolerant positions grow with the same quartic polynomial order as potential error positions as the problem scale increases. In contrast, fault tolerance under X and Y noise exhibits a strong dependence on the composite number N and the parameter a. Based on these findings, we develop an extrapolation method predicting that the minimum probability of a correct output of the modular exponentiation circuit to factor 2048 bit integers under biased noise is approximately 1.417*{10}^{-17}.
- Abstract(参考訳): 量子アルゴリズムは、環境騒音に対するキュービットの感受性のために重大な課題に直面しており、量子エラー補正は典型的には禁止的なリソースオーバーヘッドを必要とする。
本稿では,量子アルゴリズムが固有の雑音耐性特性を持ち,実装障壁を低減することを提案する。
回路レベルのノイズモデルを元のアルゴリズム回路に直接適用することにより、ショアのアルゴリズムについて検討する。
以上の結果から,ShorのアルゴリズムはZノイズ下ではX,Yノイズよりも優れた耐故障性を示すことがわかった。
アルゴリズムのコアコンポーネントであるモジュラー指数回路に着目し,ビット長4~9の回路上で耐故障位置統計を行う。
その結果、Zノイズ下では、フォールトトレラントな位置は、問題スケールが大きくなるにつれて、ポテンシャル誤差位置と同じクォート多項式順序で増加することがわかった。
対照的に、XおよびY雑音下での耐故障性は、合成数Nとパラメータaに強く依存する。
これらの結果に基づき、偏波雑音下での2048ビット整数に対するモジュラー指数回路の正しい出力の最小確率は1.417*{10}^{-17} と推定する外挿法を開発した。
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