論文の概要: Quantum Seniority-based Subspace Expansion: Linear Combinations of Short-Circuit Unitary Transformations for Efficient Quantum Measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01061v1
- Date: Mon, 01 Sep 2025 02:06:35 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.523596
- Title: Quantum Seniority-based Subspace Expansion: Linear Combinations of Short-Circuit Unitary Transformations for Efficient Quantum Measurements
- Title(参考訳): 量子精度に基づく部分空間拡大:効率的な量子測定のための短絡ユニタリ変換の線形結合
- Authors: Smik Patel, Praveen Jayakumar, Tao Zeng, Artur F. Izmaylov,
- Abstract要約: 量子 SENiority-based Subspace Expansion (Q-SENSE) は、量子古典的なハイブリッドアルゴリズムである。
量子デバイス上にハミルトン行列要素を構築し、その結果の固有値問題を古典的に解く。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.5194067017943755
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Quantum SENiority-based Subspace Expansion (Q-SENSE) is a hybrid quantum-classical algorithm that interpolates between the Variational Quantum Eigensolver (VQE) and Configuration Interaction (CI) methods. It constructs Hamiltonian matrix elements on a quantum device and solves the resulting eigenvalue problem classically. This seniority-symmetry-based approach reduces one of the primary limitations of VQE on near-term quantum hardware - circuit depth - by exchanging lower circuit complexity for the need to compute additional matrix elements. Unlike other expansion-based methods - such as Quantum Subspace Expansion (QSE), Quantum Krylov Subspace Expansion, and the Non-orthogonal Quantum Eigensolver - Q-SENSE leverages symmetry-induced orthogonality to construct basis states in distinct symmetry sectors. This not only guarantees orthogonality but also reduces the number of Hamiltonian terms that must be measured, as many terms are zero between different symmetry subspaces. By systematically combining symmetry principles with matrix-based techniques, Q-SENSE offers a scalable and resource-efficient potential route to quantum advantage on near-term quantum devices and in the early fault-tolerant regime.
- Abstract(参考訳): Quantum SENiority-based Subspace Expansion (Q-SENSE) は、変分量子固有解法 (VQE) と構成相互作用法 (CI) を補間するハイブリッド量子古典的アルゴリズムである。
量子デバイス上にハミルトン行列要素を構築し、結果の固有値問題を古典的に解く。
この年長対称性に基づくアプローチは、追加の行列要素を計算するために低回路の複雑さを交換することで、短期量子ハードウェア(回路深さ)におけるVQEの主要な制限の1つを減らす。
量子部分空間拡張(QSE)や量子クリロフ部分空間拡張(英語版)、非直交量子固有解法(英語版)など、他の拡張ベースの方法とは異なり、Q-SENSEは対称性によって誘導される直交性を利用して、異なる対称性セクターの基底状態を構成する。
これは直交性を保証するだけでなく、多くの項が異なる対称性部分空間の間のゼロであるため、測定しなければならないハミルトン項の数を減少させる。
対称性の原理と行列ベースの手法を体系的に組み合わせることで、Q-SENSEは、短期量子デバイスや初期のフォールトトレラントな状態において、スケーラブルでリソース効率の良い量子優位への潜在的経路を提供する。
関連論文リスト
- VQC-MLPNet: An Unconventional Hybrid Quantum-Classical Architecture for Scalable and Robust Quantum Machine Learning [60.996803677584424]
変分量子回路(VQC)は、量子機械学習のための新しい経路を提供する。
それらの実用的応用は、制約付き線形表現性、最適化課題、量子ハードウェアノイズに対する鋭敏感といった固有の制限によって妨げられている。
この研究は、これらの障害を克服するために設計されたスケーラブルで堅牢なハイブリッド量子古典アーキテクチャであるVQC-MLPNetを導入している。
論文 参考訳(メタデータ) (2025-06-12T01:38:15Z) - Variational Quantum Subspace Construction via Symmetry-Preserving Cost Functions [39.58317527488534]
低次エネルギー状態の抽出のための削減部分空間を反復的に構築するために,対称性保存コスト関数に基づく変動戦略を提案する。
概念実証として, 基底状態エネルギーと電荷ギャップの両方を対象とし, 提案アルゴリズムをH4鎖とリング上で検証した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-11-25T20:33:47Z) - Characterizing randomness in parameterized quantum circuits through expressibility and average entanglement [39.58317527488534]
量子回路(PQC)は、その主応用の範囲外ではまだ完全には理解されていない。
我々は、量子ビット接続性に関する制約の下で、PQCにおけるランダム状態の生成を分析する。
生成した状態の分布の均一性の増加と絡み合いの発生との間には,どれだけ急激な関係があるかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-03T17:32:55Z) - A quantum eigenvalue solver based on tensor networks [0.0]
電子基底状態は化学シミュレーションにおいて中心的な重要性を持つが、効率的な古典的アルゴリズムの範囲を超え続けている。
回転軌道ベースにおける行列積状態の線形結合から波動関数アンサッツを構成するハイブリッド量子古典固有値解法を導入する。
本研究は, 近距離量子ハードウェア上での強相関化学系のシミュレーションをスケールアップするための, 新たな道筋を示唆するものである。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-16T02:04:47Z) - A hybrid quantum-classical algorithm for multichannel quantum scattering
of atoms and molecules [62.997667081978825]
原子と分子の衝突に対するシュリンガー方程式を解くためのハイブリッド量子古典アルゴリズムを提案する。
このアルゴリズムはコーン変分原理の$S$-matrixバージョンに基づいており、基本散乱$S$-matrixを計算する。
大規模多原子分子の衝突をシミュレートするために,アルゴリズムをどのようにスケールアップするかを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-12T18:10:47Z) - Adaptive construction of shallower quantum circuits with quantum spin
projection for fermionic systems [0.0]
現在のデバイスは、変分量子固有解法(VQE)のような浅い回路深さを持つハイブリッド量子古典アルゴリズムのみを許している。
本研究では,VQE回路の構成におけるハミルトニアン対称性の重要性を報告する。
対称射影は、量子状態を正しい対称性空間に保ち、ゲート全体の演算を減少させることにより、この問題に対して単純かつ効果的な解を与えることができることを実証する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-05-14T17:08:18Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T21:15:35Z) - Variational Quantum-Neural Hybrid Error Mitigation [6.555128824546528]
量子エラー軽減(QEM)は、量子コンピュータ上で信頼性の高い結果を得るために重要である。
量子-ニューラルハイブリッド固有解法 (VQNHE) アルゴリズムは, 本質的にはノイズ耐性であり, ユニークなQEM容量を持つことを示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-20T08:07:58Z) - An Algebraic Quantum Circuit Compression Algorithm for Hamiltonian
Simulation [55.41644538483948]
現在の世代のノイズの多い中間スケール量子コンピュータ(NISQ)は、チップサイズとエラー率に大きく制限されている。
我々は、自由フェルミオンとして知られる特定のスピンハミルトニアンをシミュレーションするために、量子回路を効率よく圧縮するために局所化回路変換を導出する。
提案した数値回路圧縮アルゴリズムは、後方安定に動作し、$mathcalO(103)$スピンを超える回路合成を可能にするスピンの数で3次スケールする。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-08-06T19:38:03Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。