論文の概要: Ireland in 2057: Projections using a Geographically Diverse Dynamic Microsimulation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01446v1
- Date: Mon, 01 Sep 2025 13:03:03 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.707355
- Title: Ireland in 2057: Projections using a Geographically Diverse Dynamic Microsimulation
- Title（参考訳）: 2057年のアイルランド:地理的に異なる動的シミュレーションを用いた予測
- Authors: Seán Caulfield Curley, Karl Mason, Patrick Mannion,
- Abstract要約: このモデルは、出生、死亡、国内移住、国際移住の4つの主要な出来事を捉えている。
シミュレーションの個々の個人は、年齢、性別、結婚状態、最高レベルの教育、経済的地位の5つの基本属性によって定義される。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.230271396864462
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper presents a dynamic microsimulation model developed for Ireland, designed to simulate key demographic processes and individual life-course transitions from 2022 to 2057. The model captures four primary events: births, deaths, internal migration, and international migration, enabling a comprehensive examination of population dynamics over time. Each individual in the simulation is defined by five core attributes: age, sex, marital status, highest level of education attained, and economic status. These characteristics evolve stochastically based on transition probabilities derived from empirical data from the Irish context. Individuals are spatially disaggregated at the Electoral Division level. By modelling individuals at this granular level, the simulation facilitates in-depth local analysis of demographic shifts and socioeconomic outcomes under varying scenarios and policy assumptions. The model thus serves as a versatile tool for both academic inquiry and evidence-based policy development, offering projections that can inform long-term planning and strategic decision-making through 2057. The microsimulation achieves a close match in population size and makeup in all scenarios when compared to Demographic Component Methods. Education levels are projected to increase significantly, with nearly 70% of young people projected to attain a third level degree at some point in their lifetime. The unemployment rate is projected to nearly half as a result of the increased education levels.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,2022年から2057年までの重要な人口動態と個人生活の変遷をシミュレートするためにアイルランドで開発された動的マイクロシミュレーションモデルを提案する。
このモデルでは、出生、死亡、国内移住、国際移住の4つの主要な出来事を捉え、時間とともに人口動態を総合的に調べることができる。
シミュレーションの個々の個人は、年齢、性別、結婚状態、最高レベルの教育、経済的地位の5つの基本属性によって定義される。
これらの特徴は、アイルランドの文脈から得られた経験的データから導かれる遷移確率に基づいて統計的に進化する。
個人は、選挙部門レベルで空間的に分離される。
この粒度レベルで個人をモデル化することにより、シミュレーションは、様々なシナリオや政策仮定の下で、人口動態や社会経済的結果の詳細な局所的な分析を促進する。
このモデルは、学術調査とエビデンスに基づく政策開発の両方のための汎用的なツールとして機能し、2057年までの長期計画と戦略的意思決定を知らせる予測を提供する。
マイクロシミュレートは、デモグラフィー成分法と比較して、すべてのシナリオにおいて、人口規模とメイクの密接な一致を実現している。
教育水準は大幅に上昇すると予想されており、若者の70%近くは生涯のどこかの時点で第3段階に達すると予測されている。
失業率は、教育水準の上昇により、ほぼ半分と見積もられている。
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