論文の概要: User Manual for Model-based Imaging Inverse Problem

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.01572v1
• Date: Mon, 01 Sep 2025 15:57:20 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 15:17:03.763169
• Title: User Manual for Model-based Imaging Inverse Problem
• Title（参考訳）: モデルベースイメージング逆問題に対するユーザマニュアル
• Authors: Xiaodong Wang,
• Abstract要約: このユーザマニュアルは、逆問題の画像化のためのモデルベース最適化に関する詳細な説明を提供する。 このマニュアルは数学的な概念では正確ではなく、問題の解き方や解き方を論理的に考えることに重点を置いている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.4010433014626456
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This user manual is intended to provide a detailed description on model-based optimization for imaging inverse problem. Theseproblems can be particularly complex and challenging, especially for individuals without prior exposure to convex optimization orinverse problem theory, like myself. In light of this, I am writing this manual to clarify and systematically organize the mathematicalrationale underlying imaging inverse problems. This manual might not be accurate in mathmatical notion but more focus on the logicalthinking on how to solve and proceed to solve the problems. If you want to think deep about something, try to raise questions! Thismanual is seaprated into four sections, aiming to answer the following four questions: (1) What is inverse imaging problem? (2) Why optimization is used to solve the inverse imaging problem? (3) How to solve the optimization problem? (4) How to implement the optimization algorithm in real imaging system?
• Abstract（参考訳）: このユーザマニュアルは、逆問題の画像化のためのモデルベース最適化に関する詳細な説明を提供する。 これらのプロブレムは特に複雑で困難であり、特に自分自身のような凸最適化や逆問題理論に事前に触れることなく個人にとって重要である。 これを踏まえて、私はこのマニュアルを作成し、画像逆問題の基礎となる数学的推論を明確化し、体系的に整理しています。 このマニュアルは数学的な概念では正確ではなく、問題の解き方や解き方を論理的に考えることに重点を置いている。 何かについて深く考えたいなら、質問を出してみてください。 このマニュアルを4つのセクションに分割し,次の4つの疑問に答える:(1)逆画像問題とは何か? 2)逆イメージングの問題を解決するためになぜ最適化が用いられるのか? (3)最適化問題の解法 (4)実画像システムにおける最適化アルゴリズムの実装方法

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