論文の概要: The Future of Artificial Intelligence and the Mathematical and Physical Sciences (AI+MPS)

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.02661v1
• Date: Tue, 02 Sep 2025 18:00:00 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-04 21:40:46.288182
• Title: The Future of Artificial Intelligence and the Mathematical and Physical Sciences (AI+MPS)
• Title（参考訳）: 人工知能の未来と数学・物理科学(AI+MPS)
• Authors: Andrew Ferguson, Marisa LaFleur, Lars Ruthotto, Jesse Thaler, Yuan-Sen Ting, Pratyush Tiwary, Soledad Villar, E. Paulo Alves, Jeremy Avigad, Simon Billinge, Camille Bilodeau, Keith Brown, Emmanuel Candes, Arghya Chattopadhyay, Bingqing Cheng, Jonathan Clausen, Connor Coley, Andrew Connolly, Fred Daum, Sijia Dong, Chrisy Xiyu Du, Cora Dvorkin, Cristiano Fanelli, Eric B. Ford, Luis Manuel Frutos, Nicolás García Trillos, Cecilia Garraffo, Robert Ghrist, Rafael Gomez-Bombarelli, Gianluca Guadagni, Sreelekha Guggilam, Sergei Gukov, Juan B. Gutiérrez, Salman Habib, Johannes Hachmann, Boris Hanin, Philip Harris, Murray Holland, Elizabeth Holm, Hsin-Yuan Huang, Shih-Chieh Hsu, Nick Jackson, Olexandr Isayev, Heng Ji, Aggelos Katsaggelos, Jeremy Kepner, Yannis Kevrekidis, Michelle Kuchera, J. Nathan Kutz, Branislava Lalic, Ann Lee, Matt LeBlanc, Josiah Lim, Rebecca Lindsey, Yongmin Liu, Peter Y. Lu, Sudhir Malik, Vuk Mandic, Vidya Manian, Emeka P. Mazi, Pankaj Mehta, Peter Melchior, Brice Ménard, Jennifer Ngadiuba, Stella Offner, Elsa Olivetti, Shyue Ping Ong, Christopher Rackauckas, Philippe Rigollet, Chad Risko, Philip Romero, Grant Rotskoff, Brett Savoie, Uros Seljak, David Shih, Gary Shiu, Dima Shlyakhtenko, Eva Silverstein, Taylor Sparks, Thomas Strohmer, Christopher Stubbs, Stephen Thomas, Suriyanarayanan Vaikuntanathan, Rene Vidal, Francisco Villaescusa-Navarro, Gregory Voth, Benjamin Wandelt, Rachel Ward, Melanie Weber, Risa Wechsler, Stephen Whitelam, Olaf Wiest, Mike Williams, Zhuoran Yang, Yaroslava G. Yingling, Bin Yu, Shuwen Yue, Ann Zabludoff, Huimin Zhao, Tong Zhang,
• Abstract要約: このコミュニティペーパーは、NSF Workshop on the Future of Artificial Intelligence (AI) and the Mathematical and Physics Sciences (MPS)から生まれたものである。 ここでは、Spring/Summer 2025のMPSコミュニティの視点の概要とスナップショットを紹介する。 我々は,(1)AI+MPS研究を可能にすること,(2)AI+MPS研究者の学際的コミュニティを構築すること,(3)MPS研究者と学生のためのAIにおける教育と労働開発を育成すること,といった活動と戦略的優先事項を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 61.845407777089726
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This community paper developed out of the NSF Workshop on the Future of Artificial Intelligence (AI) and the Mathematical and Physics Sciences (MPS), which was held in March 2025 with the goal of understanding how the MPS domains (Astronomy, Chemistry, Materials Research, Mathematical Sciences, and Physics) can best capitalize on, and contribute to, the future of AI. We present here a summary and snapshot of the MPS community's perspective, as of Spring/Summer 2025, in a rapidly developing field. The link between AI and MPS is becoming increasingly inextricable; now is a crucial moment to strengthen the link between AI and Science by pursuing a strategy that proactively and thoughtfully leverages the potential of AI for scientific discovery and optimizes opportunities to impact the development of AI by applying concepts from fundamental science. To achieve this, we propose activities and strategic priorities that: (1) enable AI+MPS research in both directions; (2) build up an interdisciplinary community of AI+MPS researchers; and (3) foster education and workforce development in AI for MPS researchers and students. We conclude with a summary of suggested priorities for funding agencies, educational institutions, and individual researchers to help position the MPS community to be a leader in, and take full advantage of, the transformative potential of AI+MPS.
• Abstract（参考訳）: このコミュニティペーパーは、2025年3月に開催されたNSF Workshop on the Future of Artificial Intelligence (AI) とthe Mathematical and Physics Sciences (MPS) から発展し、MPSドメイン(天文学、化学、材料研究、数学、物理学)がいかにしてAIを最大限に活用し、貢献できるかを理解することを目的としている。 本稿では、急速に発展している分野におけるMPSコミュニティの視点(Spring/Summer 2025)の概要とスナップショットを紹介する。 AIとMPSの結びつきはますます複雑化しつつある。現在では、科学的な発見のためにAIの可能性を積極的にかつ慎重に活用し、基礎科学の概念を適用してAIの発展に影響を与える機会を最適化する戦略を追求することによって、AIと科学の結びつきを強化する重要な瞬間である。 そこで我々は,(1)AI+MPS研究を可能にすること,(2)AI+MPS研究者の学際的コミュニティを構築すること,(3)MPS研究者と学生のためのAIにおける教育・労働開発を促進すること,の2つの活動と戦略的優先事項を提案する。 我々は、資金提供機関、教育機関、個人研究者がMPSコミュニティをリーダーとして位置づけ、AI+MPSの変革的ポテンシャルを最大限に活用する上で、推奨される優先事項をまとめて締めくくる。

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