論文の概要: The ProLiFIC dataset: Leveraging LLMs to Unveil the Italian Lawmaking Process

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.03528v1
• Date: Mon, 25 Aug 2025 09:00:12 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-07 09:10:15.294557
• Title: The ProLiFIC dataset: Leveraging LLMs to Unveil the Italian Lawmaking Process
• Title（参考訳）: ProLiFICデータセット: イタリア法制定プロセスの展開にLLMを活用する
• Authors: Matilde Contestabile, Chiara Ferrara, Alberto Giovannetti, Giovanni Parrillo, Andrea Vandin,
• Abstract要約: 本報告では,1987年から2022年までのイタリア法制定過程の包括的イベントログであるProLiFIC(Procedural Lawmaking Flow in Italian Chambers)を紹介する。 予備分析を実証し,法的なプロセスマイニング(PM)のベンチマークとしてProLiFICを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3371900116008751
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Process Mining (PM), initially developed for industrial and business contexts, has recently been applied to social systems, including legal ones. However, PM's efficacy in the legal domain is limited by the accessibility and quality of datasets. We introduce ProLiFIC (Procedural Lawmaking Flow in Italian Chambers), a comprehensive event log of the Italian lawmaking process from 1987 to 2022. Created from unstructured data from the Normattiva portal and structured using large language models (LLMs), ProLiFIC aligns with recent efforts in integrating PM with LLMs. We exemplify preliminary analyses and propose ProLiFIC as a benchmark for legal PM, fostering new developments.
• Abstract（参考訳）: プロセスマイニング(英: Process Mining, PM)は、産業やビジネスの文脈で開発されたプロセスマイニング(英語版)であり、最近、法的なマイニングを含む社会システムに適用された。 しかし、PMの法域における有効性はデータセットのアクセシビリティと品質によって制限される。 本報告では,1987年から2022年までのイタリア法制定過程の包括的イベントログであるProLiFIC(Procedural Lawmaking Flow in Italian Chambers)を紹介する。 Normattivaポータルからの非構造化データから作成され、大きな言語モデル(LLM)を使用して構築されたProLiFICは、最近のPMとLLMの統合の取り組みと一致している。 予備分析を実証し,法的なPMのベンチマークとしてProLiFICを提案する。

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