論文の概要: Are LLM Agents the New RPA? A Comparative Study with RPA Across Enterprise Workflows

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.04198v1
• Date: Thu, 04 Sep 2025 13:22:44 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-05 20:21:10.171134
• Title: Are LLM Agents the New RPA? A Comparative Study with RPA Across Enterprise Workflows
• Title（参考訳）: LLMエージェントは新しいRPAか?エンタープライズワークフロー全体にわたるRPAとの比較研究
• Authors: Petr Průcha, Michaela Matoušková, Jan Strnad,
• Abstract要約: AACUは、自然言語命令やユーザインターフェースとの自律的なインタラクションを通じて、インテリジェントエージェントがタスクを実行することを可能にする。 本研究では,企業ワークフローの自動化において,AACUがRCAの代替となるかどうかを検討する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: The emergence of large language models (LLMs) has introduced a new paradigm in automation: LLM agents or Agentic Automation with Computer Use (AACU). Unlike traditional Robotic Process Automation (RPA), which relies on rule-based workflows and scripting, AACU enables intelligent agents to perform tasks through natural language instructions and autonomous interaction with user interfaces. This study investigates whether AACU can serve as a viable alternative to RPA in enterprise workflow automation. We conducted controlled experiments across three standard RPA challenges data entry, monitoring, and document extraction comparing RPA (via UiPath) and AACU (via Anthropic's Computer Use Agent) in terms of speed, reliability, and development effort. Results indicate that RPA outperforms AACU in execution speed and reliability, particularly in repetitive, stable environments. However, AACU significantly reduces development time and adapts more flexibly to dynamic interfaces. While current AACU implementations are not yet production-ready, their promise in rapid prototyping and lightweight automation is evident. Future research should explore multi-agent orchestration, hybrid RPA-AACU architectures, and more robust evaluation across industries and platforms.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル(LLM)の出現は、LLMエージェントまたはAgenic Automation with Computer Use (AACU)という、自動化の新しいパラダイムを導入した。 ルールベースのワークフローとスクリプティングに依存する従来のロボットプロセス自動化(RPA)とは異なり、AACUはインテリジェントエージェントが自然言語命令やユーザインターフェースとの自律的なインタラクションを通じてタスクを実行することを可能にする。 本研究では,企業ワークフローの自動化において,AACUがRCAの代替となるかどうかを検討する。 UiPathによる) RPAとAACU(AnthropicのComputer Use Agentによる)を,速度,信頼性,開発作業の観点から比較した。 RPAは, 実行速度と信頼性, 特に繰り返し, 安定した環境において, AACUよりも優れていた。 しかし、AACUは開発時間を著しく短縮し、動的インタフェースに柔軟に適応する。 現在のAACU実装はまだ実用レベルには達していないが、迅速なプロトタイピングと軽量自動化における彼らの約束は明らかである。 今後は、マルチエージェントオーケストレーション、ハイブリッドRPA-AACUアーキテクチャ、業界やプラットフォームにおけるより堅牢な評価について検討する予定である。

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