論文の概要: Exploring Situated Stabilities of a Rhythm Generation System through Variational Cross-Examination
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05145v1
- Date: Fri, 05 Sep 2025 14:38:02 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-08 14:27:25.617999
- Title: Exploring Situated Stabilities of a Rhythm Generation System through Variational Cross-Examination
- Title（参考訳）: 変分クロススペクトルによるリズム生成系の定位安定性の探索
- Authors: Błażej Kotowski, Nicholas Evans, Behzad Haki, Frederic Font, Sergi Jordà,
- Abstract要約: 本稿では,リアルタイムリズム生成システムであるGrooveTransformerについて検討する。
3つの異なる芸術的文脈にまたがる展開を反映して、3つの不安定さを識別する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.32622301272834514
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: This paper investigates GrooveTransformer, a real-time rhythm generation system, through the postphenomenological framework of Variational Cross-Examination (VCE). By reflecting on its deployment across three distinct artistic contexts, we identify three stabilities: an autonomous drum accompaniment generator, a rhythmic control voltage sequencer in Eurorack format, and a rhythm driver for a harmonic accompaniment system. The versatility of its applications was not an explicit goal from the outset of the project. Thus, we ask: how did this multistability emerge? Through VCE, we identify three key contributors to its emergence: the affordances of system invariants, the interdisciplinary collaboration, and the situated nature of its development. We conclude by reflecting on the viability of VCE as a descriptive and analytical method for Digital Musical Instrument (DMI) design, emphasizing its value in uncovering how technologies mediate, co-shape, and are co-shaped by users and contexts.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,リアルタイムリズム生成システムであるGrooveTransformerについて,変分クロスエグゼマイション(VCE)の現象論的枠組みを用いて検討する。
3つの異なる芸術的文脈にまたがる展開を反映して、自律的なドラム伴奏発生器、エウロラック形式のリズム制御電圧シーケンサ、ハーモニック伴奏システムのためのリズムドライバの3つの特徴を同定する。
アプリケーションの汎用性は、プロジェクトの初期段階からの明確な目標ではなかった。
では、なぜこのマルチスタビリティが現れたのか?
VCEを通じて、システムの不変性、学際的コラボレーション、そしてその開発における位置する性質の3つの主要な貢献者を特定する。
我々は,デジタル楽器(DMI)設計における記述的かつ分析的な手法として,VCEの生存可能性について考察し,その価値を強調した。
関連論文リスト
- Spatial-Temporal Transformer with Curriculum Learning for EEG-Based Emotion Recognition [2.847161275680418]
SST-CLは、空間時間変換器とカリキュラム学習を統合した新しいフレームワークである。
力に敏感なカリキュラム学習戦略は、高強度から低強度の感情状態へのトレーニングを指導する。
3つのベンチマークデータセットの実験では、様々な感情的強度レベルにわたる最先端のパフォーマンスが示されている。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-19T17:23:38Z) - FindRec: Stein-Guided Entropic Flow for Multi-Modal Sequential Recommendation [57.577843653775]
textbfFindRec (textbfFlexible unified textbfinformation textbfdisentanglement for multi-modal sequence textbfRecommendation)を提案する。
Stein kernel-based Integrated Information Coordination Module (IICM) は理論上、マルチモーダル特徴とIDストリーム間の分散一貫性を保証する。
マルチモーダル特徴を文脈的関連性に基づいて適応的にフィルタリング・結合するクロスモーダル・エキスパート・ルーティング機構。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-07T04:09:45Z) - Confidence-driven Gradient Modulation for Multimodal Human Activity Recognition: A Dynamic Contrastive Dual-Path Learning Approach [8.505513517407993]
動的コントラストデュアルパスネットワーク(D-HAR)と呼ばれる新しいフレームワークを提案する。
まず、デュアルパスの特徴抽出アーキテクチャを使用し、ResNetとDenseCDPNetが協調してマルチモーダルセンサデータを処理している。
第二に、局所的な知覚から意味的抽象への進歩的なアライメントを実現するために、多段階のコントラスト学習機構を導入する。
第3に、バックプロパゲーション中の各モード分岐の学習強度を動的に監視・調整する信頼性駆動型勾配変調方式を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-07-03T17:37:46Z) - MetaEformer: Unveiling and Leveraging Meta-patterns for Complex and Dynamic Systems Load Forecasting [13.947900322863575]
時系列予測は多くの実世界のアプリケーションにおいて重要かつ実践的な問題である。
本稿では,基本波形,メタパターンに着目した新しい手法を提案する。
3つのシステムシナリオの下で、8つのベンチマークで優れたパフォーマンスを示します。
論文 参考訳（メタデータ） (2025-06-15T10:27:44Z) - Joint Multimodal Transformer for Emotion Recognition in the Wild [49.735299182004404]
マルチモーダル感情認識(MMER)システムは、通常、単調なシステムよりも優れている。
本稿では,キーベースのクロスアテンションと融合するために,ジョイントマルチモーダルトランス (JMT) を利用するMMER法を提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-15T17:23:38Z) - MLCA-AVSR: Multi-Layer Cross Attention Fusion based Audio-Visual Speech Recognition [62.89464258519723]
異なるレベルのオーディオ/視覚エンコーダに融合することで、各モードの表現を促進する多層クロスアテンション融合に基づくAVSR手法を提案する。
提案手法は第1位システムを超え,新たなSOTA cpCERの29.13%をこのデータセット上に構築する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-01-07T08:59:32Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。