論文の概要: A Stroke-Level Large-Scale Database of Chinese Character Handwriting and the OpenHandWrite_Toolbox for Handwriting Research
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05335v1
- Date: Mon, 01 Sep 2025 07:19:37 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.437776
- Title: A Stroke-Level Large-Scale Database of Chinese Character Handwriting and the OpenHandWrite_Toolbox for Handwriting Research
- Title（参考訳）: 漢字書字のストロークレベル大規模データベースと書字研究用OpenHandWrite_Toolbox
- Authors: Zebo Xu, Shaoyun Yu, Mark Torrance, Guido Nottbusch, Nan Zhao, Zhenguang Cai,
- Abstract要約: 1200文字毎の中国語話者42名を対象に,大規模な手書きデータベースを構築した。
複数の回帰結果から, 正書法予測器が文字レベル, 急進レベル, ストロークレベルの手書き作成および実行に影響を及ぼすことが示された。
以上の結果より, 急進的, 脳卒中レベルでの手書き準備と実行が言語学的要素と密接に絡み合っていることが明らかとなった。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 7.800836437038888
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Understanding what linguistic components (e.g., phonological, semantic, and orthographic systems) modulate Chinese handwriting at the character, radical, and stroke levels remains an important yet understudied topic. Additionally, there is a lack of comprehensive tools for capturing and batch-processing fine-grained handwriting data. To address these issues, we constructed a large-scale handwriting database in which 42 Chinese speakers for each handwriting 1200 characters in a handwriting-to-dictation task. Additionally, we enhanced the existing handwriting package and provided comprehensive documentation for the upgraded OpenHandWrite_Toolbox, which can easily modify the experimental design, capture the stroke-level handwriting trajectory, and batch-process handwriting measurements (e.g., latency, duration, and pen-pressure). In analysing our large-scale database, multiple regression results show that orthographic predictors impact handwriting preparation and execution across character, radical, and stroke levels. Phonological factors also influence execution at all three levels. Importantly, these lexical effects demonstrate hierarchical attenuation - they were most pronounced at the character level, followed by the radical, and were weakest at the stroke levels. These findings demonstrate that handwriting preparation and execution at the radical and stroke levels are closely intertwined with linguistic components. This database and toolbox offer valuable resources for future psycholinguistic and neurolinguistic research on the handwriting of characters and sub-characters across different languages.
- Abstract（参考訳）: 言語的構成要素(例えば、音韻学、意味論、正書法)が文字、急進的、ストロークレベルにおける中国語の筆跡をどう調節するかを理解することは、依然として重要かつ検討されているトピックである。
さらに、きめ細かい手書きデータを取得し、バッチ処理するための包括的なツールが欠如しています。
これらの問題に対処するため,42人の中国語話者が各字1200文字を手書き入力タスクで処理する大規模手書きデータベースを構築した。
さらに、既存の手書きパッケージを拡張し、OpenHandWrite_Toolboxをアップグレードして、実験的な設計を容易に変更し、ストロークレベルの手書きの軌跡を捉え、バッチ処理による手書きの計測(例えば、レイテンシ、持続時間、ペンプレッシャ)を行えるようにした。
大規模データベースの解析において,複数の回帰解析結果から,文字,急進的,ストロークレベルの手書き作成と実行に影響を与えることが示唆された。
音韻学的要因は、全ての3つのレベルにおける実行にも影響を及ぼす。
重要なことは、これらの語彙効果は階層的減衰を示しており、文字レベルでは最も発音され、急進的に続き、ストロークレベルでは最も弱かった。
以上の結果より, 急進的, 脳卒中レベルでの手書き準備と実行が言語学的要素と密接に絡み合っていることが明らかとなった。
このデータベースとツールボックスは、様々な言語にまたがる文字やサブ文字の書き起こしに関する将来の心理言語学および神経言語学の研究に貴重なリソースを提供する。
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