論文の概要: Code2MCP: A Multi-Agent Framework for Automated Transformation of Code Repositories into Model Context Protocol Services

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.05941v1
• Date: Sun, 07 Sep 2025 06:13:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:03.788845
• Title: Code2MCP: A Multi-Agent Framework for Automated Transformation of Code Repositories into Model Context Protocol Services
• Title（参考訳）: Code2MCP: コードリポジトリをモデルコンテキストプロトコルサービスに変換するためのマルチエージェントフレームワーク
• Authors: Chaoqian Ouyang, Ling Yue, Shimin Di, Libin Zheng, Shaowu Pan, Min-Ling Zhang,
• Abstract要約: この記事では、GitHubリポジトリを機能的なMSPサービスに変換するように設計された、高度に自動化されたフレームワークであるCode2MCPを紹介します。 私たちのフレームワークの重要な革新は、LCM駆動でクローズドループの"Run--Review-Fix"サイクルです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 49.5217775646447
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The proliferation of Large Language Models (LLMs) has created a significant integration challenge in the AI agent ecosystem, often called the "$N \times M$ problem," where N models require custom integrations for M tools. This fragmentation stifles innovation and creates substantial development overhead. While the Model Context Protocol (MCP) has emerged as a standard to resolve this, its adoption is hindered by the manual effort required to convert the vast universe of existing software into MCP-compliant services. This is especially true for the millions of open-source repositories on GitHub, the world's largest collection of functional code. This paper introduces Code2MCP, a highly automated, agentic framework designed to transform any GitHub repository into a functional MCP service with minimal human intervention. Our system employs a multi-stage workflow that automates the entire process, from code analysis and environment configuration to service generation and deployment. A key innovation of our framework is an LLM-driven, closed-loop "Run--Review--Fix" cycle, which enables the system to autonomously debug and repair the code it generates. Code2MCP produces not only deployable services but also comprehensive technical documentation, acting as a catalyst to accelerate the MCP ecosystem by systematically unlocking the world's largest open-source code repository and automating the critical last mile of tool integration. The code is open-sourced at https://github.com/DEFENSE-SEU/MCP-Github-Agent.
• Abstract（参考訳）: LLM(Large Language Models)の普及は、AIエージェントエコシステムにおいて、しばしば「$N \times M$ problem」と呼ばれる重要な統合課題を生み出している。これは、NモデルがMツールのカスタム統合を必要とすることである。この断片化は、イノベーションを阻害し、相当な開発オーバーヘッドを生み出す。この標準として、モデルコンテキストプロトコル(MCP)が登場したが、既存のソフトウェアをMCP準拠のサービスに変換するのに必要な手作業によって、その採用が妨げられている。これは、GitHub上の数百万のオープンソースリポジトリ、世界最大の関数型コードのコレクションに特に当てはまる。この記事では、GitHubリポジトリを最小限の介入で機能的なMPPサービスに変換するように設計された、高度に自動化されたエージェント型フレームワークであるCode2MCPを紹介します。 Code2MCPは、デプロイ可能なサービスだけでなく、包括的な技術ドキュメントも生成し、世界最大のオープンソースコードリポジトリを体系的にアンロックし、ツール統合の最終マイルを自動化することによって、MPPエコシステムを加速する触媒として機能する。 コードはhttps://github.com/DEFENSE-SEU/MCP-Github-Agent.comで公開されている。

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