論文の概要: AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.14034v2
- Date: Mon, 20 May 2024 04:01:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-05-21 23:20:37.961144
- Title: AgentScope: A Flexible yet Robust Multi-Agent Platform
- Title(参考訳): AgentScope: 柔軟でロバストなマルチエージェントプラットフォーム
- Authors: Dawei Gao, Zitao Li, Xuchen Pan, Weirui Kuang, Zhijian Ma, Bingchen Qian, Fei Wei, Wenhao Zhang, Yuexiang Xie, Daoyuan Chen, Liuyi Yao, Hongyi Peng, Zeyu Zhang, Lin Zhu, Chen Cheng, Hongzhu Shi, Yaliang Li, Bolin Ding, Jingren Zhou,
- Abstract要約: AgentScopeは、メッセージ交換をコアコミュニケーションメカニズムとする、開発者中心のマルチエージェントプラットフォームである。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 66.64116117163755
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the rapid advancement of Large Language Models (LLMs), significant progress has been made in multi-agent applications. However, the complexities in coordinating agents' cooperation and LLMs' erratic performance pose notable challenges in developing robust and efficient multi-agent applications. To tackle these challenges, we propose AgentScope, a developer-centric multi-agent platform with message exchange as its core communication mechanism. The abundant syntactic tools, built-in agents and service functions, user-friendly interfaces for application demonstration and utility monitor, zero-code programming workstation, and automatic prompt tuning mechanism significantly lower the barriers to both development and deployment. Towards robust and flexible multi-agent application, AgentScope provides both built-in and customizable fault tolerance mechanisms. At the same time, it is also armed with system-level support for managing and utilizing multi-modal data, tools, and external knowledge. Additionally, we design an actor-based distribution framework, enabling easy conversion between local and distributed deployments and automatic parallel optimization without extra effort. With these features, AgentScope empowers developers to build applications that fully realize the potential of intelligent agents. We have released AgentScope at https://github.com/modelscope/agentscope, and hope AgentScope invites wider participation and innovation in this fast-moving field.
- Abstract(参考訳): LLM(Large Language Models)の急速な進歩により、マルチエージェントアプリケーションにおいて大きな進歩が見られた。
しかし、エージェントの協調とLLMの不安定な性能の複雑さは、堅牢で効率的なマルチエージェントアプリケーションを開発する上で顕著な課題となっている。
これらの課題に対処するために,メッセージ交換をコア通信機構とする開発者中心のマルチエージェントプラットフォームであるAgentScopeを提案する。
豊富な構文ツール、組み込みエージェントとサービス機能、アプリケーションのデモとユーティリティモニタのためのユーザフレンドリなインターフェース、ゼロコードプログラミングワークステーション、自動プロンプトチューニング機構により、開発とデプロイメントの両方の障壁は大幅に低下した。
堅牢で柔軟なマルチエージェントアプリケーションを目指して、AgentScopeはビルトインとカスタマイズ可能なフォールトトレランスメカニズムを提供する。
同時に、マルチモーダルデータ、ツール、外部知識の管理と利用のためのシステムレベルのサポートも備えている。
さらに、ローカルおよび分散デプロイメント間の変換を容易にし、余分な労力なしで自動並列最適化を可能にするアクタベースの分散フレームワークを設計する。
これらの機能により、AgentScopeは開発者がインテリジェントエージェントの可能性を完全に認識するアプリケーションを構築することができる。
我々はAgentScopeをhttps://github.com/modelscope/agentscopeでリリースしました。
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