論文の概要: A Simple Data Exfiltration Game

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.06571v1
• Date: Mon, 08 Sep 2025 11:35:25 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-09 14:07:04.091537
• Title: A Simple Data Exfiltration Game
• Title（参考訳）: 簡単なデータ抽出ゲーム
• Authors: Tristan Caulfield,
• Abstract要約: 本研究は,ネットワークデータ抽出のゲーム理論モデルを提案する。 モデルでは、攻撃者は除去経路と速度を選択し、ディフェンダーは監視しきい値を選択して異常な活動を検出する。 攻撃者はデータ漏洩の報奨を受け、ディフェンダーはデータ損失のコストを最小化し、アラートに応答しようとする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.40611352512781873
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Data exfiltration is a growing problem for business who face costs related to the loss of confidential data as well as potential extortion. This work presents a simple game theoretic model of network data exfiltration. In the model, the attacker chooses the exfiltration route and speed, and the defender selects monitoring thresholds to detect unusual activity. The attacker is rewarded for exfiltrating data, and the defender tries to minimize the costs of data loss and of responding to alerts.
• Abstract（参考訳）: データ流出は、機密データの喪失と潜在的なゆがみに関連するコストに直面しているビジネスにとって、増大する問題である。 本研究は,ネットワークデータ抽出のゲーム理論モデルを提案する。 モデルでは、攻撃者は除去経路と速度を選択し、ディフェンダーは監視しきい値を選択して異常な活動を検出する。 攻撃者はデータ漏洩の報奨を受け、ディフェンダーはデータ損失のコストを最小化し、アラートに応答しようとする。

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