論文の概要: Modelling Intertextuality with N-gram Embeddings
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.06637v1
- Date: Mon, 08 Sep 2025 12:54:38 GMT
- ステータス: 翻訳完了
- システム内更新日: 2025-09-09 14:07:04.137035
- Title: Modelling Intertextuality with N-gram Embeddings
- Title（参考訳）: N-gram 埋め込みによるテクスチャ間相互作用のモデル化
- Authors: Yi Xing,
- Abstract要約: 本稿では、スケーラブルな分析とネットワークに基づく洞察を可能にするために、テクスチャ間性の新しい定量的モデルを提案する。
267種類のテキストに対するスケーラビリティテストと並行して、テクスチュアリティの学位を持つ4つのテキストに対する検証は、この方法の有効性と効率性を実証している。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.8731440790248101
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Intertextuality is a central tenet in literary studies. It refers to the intricate links between literary texts that are created by various types of references. This paper proposes a new quantitative model of intertextuality to enable scalable analysis and network-based insights: perform pairwise comparisons of the embeddings of n-grams from two texts and average their results as the overall intertextuality. Validation on four texts with known degrees of intertextuality, alongside a scalability test on 267 diverse texts, demonstrates the method's effectiveness and efficiency. Network analysis further reveals centrality and community structures, affirming the approach's success in capturing and quantifying intertextual relationships.
- Abstract（参考訳）: 文文性は文学研究の中心的な要素である。
様々な種類の参考文献によって作成された文文間の複雑な結びつきを指す。
本稿では,2つのテキストからのn-gramの埋め込みのペアワイズ比較を行い,その結果を全体のテクスチュアリティとして平均化する,スケーラブルな分析とネットワークに基づくインサイトを実現するための,テクスチュアリティの新しい定量的モデルを提案する。
267種類のテキストに対するスケーラビリティテストと並行して、テクスチュアリティの学位を持つ4つのテキストに対する検証は、この方法の有効性と効率性を実証している。
ネットワーク分析は、中央集権性とコミュニティ構造をさらに明らかにし、アプローチがテクスト間の関係を捕捉し定量化することに成功していることを確認した。
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