論文の概要: Embedded Off-Switches for AI Compute

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2509.07637v1
• Date: Tue, 09 Sep 2025 12:04:24 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-09-10 14:38:27.294452
• Title: Embedded Off-Switches for AI Compute
• Title（参考訳）: AI Computeの組み込みオフスイッチ
• Authors: James Petrie,
• Abstract要約: ハードウェアレベルのオフスイッチは、各AIアクセラレータに数千の独立した“セキュリティブロック”を組み込む。 メインセキュリティブロックは、公開鍵暗号を使用して、認証ライセンスの信頼性をチェックする。 さらなるセキュリティブロックのバリエーションは、より堅牢性を高めるために追加できる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.011407683290107266
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To address the risks of increasingly capable AI systems, we introduce a hardware-level off-switch that embeds thousands of independent "security blocks" in each AI accelerator. This massively redundant architecture is designed to prevent unauthorized chip use, even against sophisticated physical attacks. Our main security block design uses public key cryptography to check the authenticity of authorization licenses, and randomly generated nonces to prevent replay attacks. We evaluate attack vectors and present additional security block variants that could be added for greater robustness. Security blocks can be built with standard circuit components, ensuring compatibility with existing semiconductor manufacturing processes. With embedded security blocks, the next generation of AI accelerators could be more robustly defended against dangerous misuse.
• Abstract（参考訳）: ますます有能なAIシステムのリスクに対処するため、ハードウェアレベルのオフスイッチを導入し、各AIアクセラレータに数千の独立した“セキュリティブロック”を組み込む。 この巨大な冗長なアーキテクチャは、高度な物理的攻撃に対しても、不正なチップの使用を防ぐために設計されている。 我々の主要なセキュリティブロック設計では、公開鍵暗号を使って認証ライセンスの正当性をチェックし、ランダムに生成されたナンスを使ってリプレイ攻撃を防ぐ。 攻撃ベクトルを評価し、より堅牢性を高めるために追加のセキュリティブロック変種を提示する。 セキュリティブロックは標準回路コンポーネントで構築でき、既存の半導体製造プロセスとの互換性を確保することができる。 組み込みのセキュリティブロックがあれば、次世代のAIアクセラレーターは、危険な誤用に対してより堅牢に防御される可能性がある。

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